搜索醫療廣告虛假、泛濫、競價排名等行業亂象在2016年“魏則西”事件爆發后引發過輿論聲討。近五年時間過去了，行業問題不僅未能得到根治、反而在技術的加持下，變得愈加泛濫和狡猾。3月15日，央視3・15晚會曝光搜索平台虛假醫療廣告問題。在UC瀏覽器上搜索“減肥”“降血糖”等關鍵詞，搜索結果的前幾條都是網友分享治好疾病經歷，下方標註着廣告字樣。,廣告里網友自稱，自從認識某老師，按照老師給的方子，血糖恢復穩定，胰島素都停用了。該文章中多次醒目標紅老師的微信號，央視記者微信添加了這位老師，對方簡單詢問過病情后，就推薦“白背三七諾麗果粉”，但其實際只是一款普通食品。,在360搜索也有不少類似的廣告。360上海廣告總代理經格網絡科技有限公司的銷售經理表示：“在網站裏面不能有任何品牌。把微信推給人去聊聊，聊完之後賣產品。”,對於這樣的廣告違規不少代理公司心知肚明。就算對方沒有資質，廣告也能投放出去。只需提供了一個微信號和產品類型，代理公司很快就製作出一篇內容為減肥、降血糖的自述廣告和一篇有問必答、快速問醫師的專家答疑廣告。專家子虛烏有，療效神乎其神，評論也是事先寫好的，就連點贊數量也可以根據需要任意設定。交了錢就能上，在UC瀏覽器和360搜索上進行搜索，果然找到了代理公司製作的這兩則虛假廣告。,除了關鍵詞搜索，這些代理公司還推薦了另一種精準的廣告投放方式――信息流推廣。不需要用戶主動搜索，通過分析用戶上網的行為習慣，就能將這樣的廣告推送到用戶手中。UC廣告代理公司亦盛文化傳媒有限公司銷售經理說：“根據你以前的一些搜索行為、歷史操作，我們後台的一些數據，它會把數據收集起來，再去投放對應的廣告。”360廣告代理公司奇搜網絡科技有限公司銷售經理說：“別人可能在我們瀏覽器上搜索過。但是他當時沒有進行任何的行為，他下次再打開電腦的時候，直接把這個廣告推送給他。”,,另一家搜索平台百度上也泛濫諸多醫療廣告。在搜索欄中輸入“痤瘡治療”，頁面出現的13條搜索結果中，足有5條被標註了“廣告”。,2020年3月，國家市場監督管理總局等十一部門聯合印發通知，強調嚴厲打擊保健食品、醫療、藥品等事關人民群眾健康和財產安全的虛假違法廣告。,前述三家搜索平台中，360曾多次強調搜索業務不涉醫療廣告。2013年2月，360董事長周鴻�承諾，360搜索將堅守兩條底線，第一條底線不做醫療廣告，第二360搜索不搞競價排名。2016年5月百度“魏則西事件”受到網民廣泛關注。根據網民舉報，國家網信辦會同國家工商總局、國家衛生計生委成立聯合調查組進駐百度公司，對此事件及互聯網企業依法經營事項進行調查並依法處理。彼時，360搜索在一封給用戶的公開信中表示，魏則西事件把互聯網醫療推廣推到了風口浪尖，360搜索即日起正式決定放棄一切消費者相關的醫療商業推廣，為網民提供安全、乾淨的搜索服務。,為什麼這麼多年過去了，醫療廣告問題仍未得到根治？DCCI互聯網研究院院長劉興亮對第一財經記者表示，利益是永遠的驅動者。醫療廣告作為搜索引擎的一大“金主”，哪家企業也不會放棄。在國外標榜“不作惡”的谷歌，2011年曾因非法醫療廣告事件被美國監管當局罰款5億美元，相當於當年利潤的二十分之一。而我國違規互聯網廣告罰款金額太低，震懾力度不夠。“罰一次，傷筋動骨了，才會長教訓。”

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• March 16, 2021
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央視315晚會點名了多家企業及亂象，現在已經部分情況被迅速糾正了，比如被曝光的“手機管家Pro”應用，現在已經被部分應用商店封殺。在今晚的央視315晚會上，“內存優化大師”“超強清理大師”“智能清理大師”“手機管家PRO”等App被點名。,從央視報道來看，測試人員對“手機管家PRO”進行測試后發現，這款App表面上看起來是在清理手機垃圾，背地里實則在不斷偷偷大量獲取手機里的信息。,這些APP掛羊頭賣狗肉，給不少老年人帶來了麻煩，不過曝光之後，部分應用商店反應很快，已經開始下架相關應用。,試了下華為、vivo應用商店，“手機管家PRO”已經搜索不到了，還有網友別是蘋果、OPPO、小米商店也封殺了這個應用，這些平台的反應速度還不錯。,,

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• March 16, 2021
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2019 年，曾被大眾視為 5G 元年，而“5G 元年”也曾被視為”2019 年度中國媒體十大新詞”。儘管如此，由於很多人仍然未能感覺到 5G 的改變，因而覺得它只是個“更快的 4G”而已。蘋果推出 5G 版本的 iPhone 12，代表宣告全球手機業務全面進入 5G 時代；據天風證券指出，5G 板塊中的主設備板塊已經進入盈利階段，未來這一年將會進入大規模商用階段。從這角度看的話，2021 年，才算是 5G 時代正式開始。,也許，大家仍然感受不到 5G 的存在，但科技界為什麼仍然覺得 5G 非常重要？,這是因為 5G、Wi-Fi 6 以至窄寬物聯網等新一代網絡技術，並不是讓一般消費者更快地刷網頁的工具、也不是讓網紅直播時更便捷的工具。5G 骨子里是一個改變科技產業的架構的新技術，有人將這個改變，稱為：,在接着的部份，筆者會為大家分享以下內容，包括：,5G 為何如此重要？,儘管很多人認為 5G 是某些企業自吹自擂、招徠客戶的宣傳攻勢，但在吃瓜群眾領域以外，不少國家、政府以至各大跨國企業，早就把 5G 視為未來的重要發展戰略。畢竟就連當時還是美國總統的特朗普 (Donald Trump)，也曾在 2019 年公開表示：,為什麼特朗普覺得 5G 很重要，涵蓋我們生活的方方面面？,科技產業近年在實現智慧城市、智能製造、智能農業、智能物流、智能出行等多個改變人類生活的願景時，必須使用人工智能、大數據、物聯網以及雲計算等全新技術；但要使用上述技術時，往往卻遇上不少困難。這些困難除了來自算法的不完善，更多來其實來自數據傳輸能力的不足。,眾所周知，人工智能十分依賴大數據，而大數據除了來自互聯網之外，也需要真實世界的的信息。但我們要搭建物聯網來採集真實世界的信息，卻需要部署成千上萬計的傳感器，並要在短時間之內，把這些海量傳感器信息，上傳到雲端處理。,,可見，人工智能所必須的海量機器連接數量、以及巨大的數據量，均對網絡質量有着巨大的要求；但舊式的 4G 或 Wi-Fi 網絡，均無法穩定地連接海量傳感器，也無法將如此海量的物聯網信息，實時回傳到雲端（上圖）。網絡能力的不足，導致科技產業無法開發出更靠譜的智能技術，智慧城市的願景更是遙遙無期。,想像一下：這就像你在玩帝國時代 (Age of Empires) 和文明 (Civilization) ，當你想從工業時代快速升級到未來時代，但發現科技樹卻被卡在“網絡”關鍵技能點之上。但以 5G 為首的各種新式網絡技術，正正就是點亮這棵科技樹的關鍵技能。,5G 不但提供更大的帶寬、更快的網速，更重要的是能讓更多設備能同時連上網絡，也能實現更可靠、更快速的響應。因此，我們才能採集海量的物聯網數據，通過雲計算來構成實際意義上的大數據，有了真實世界的大數據，才能讓人工智能算法更為可靠。,接着，筆者將會以自動駕駛汽車作為例子，具體解釋為什麼 5G 是點亮科技樹的關鍵技能。,以車聯網為例,目前，特斯拉在自動駕駛汽車技術上處於領先地位，但強如特斯拉，最近也不得不公開承認，自己未能實現真正的自動駕駛。畢竟，特斯拉和優步早前就數度因為機器視覺系統出現問題，無法正確地察覺路面的危險因素，導致嚴重的自動駕駛意外。可見目前最先進的自動駕駛技術，也遠叫不上成熟。,為什麼自動駕駛技術發展多年，仍然無法成熟？,在長遠而言，業界認為只有車聯網技術 (Vehicle to Everything, V2X)，才能實現真正自動駕駛。所謂的車聯網，其實就是通過物聯網技術，把馬路上的汽車、行人、道路、交通燈、路燈以至路障等各種在馬路上的物件，通通連接到網絡之上。,車聯網效果示意，中文字幕為虎嗅所加。圖片來源： V2X Supporters for Transportation Safety。,只要自動駕駛汽車的機器視覺，能與車聯網緊密協作，就能通過雲端接收各種環境信息，掌握更多、更遠、更快、但又更精準的實時路況，並作出更合理地、更精準的路徑規劃。試想想，即使汽車在當時視野不佳、或是遇上機器視覺的盲點；自動駕駛系統仍然能通過車聯網掌握路況，提早知道機器視覺所無法知道的危險信息，並及早迴避。,儘管車聯網如此美好，但為什麼一直無法被推廣？原因有二。,首先，目前 Wi-Fi 或 4G 等無線網絡的連接能力相當有限，無法穩定地連接馬路上成千上萬的汽車、行人、路牌、交通燈以至各種事物；其次，這些舊式無線網絡的響應速度太慢，無法做到無縫的實時傳輸。請再想想：當自動駕駛汽車進入前方盲彎時，突然有汽車超速接近，如果網絡信息不夠可靠，避險指示遲了一秒才傳達行車電腦里？就這一秒之差，這輛車子就可能就來不及迴避，造成意外。,因此，要發展智能的車聯網技術，就必須要有 5G 的海量的機器通信、以及超高速的響應速度，因此，5G 才被國際電信聯盟 (ITU)，視為能點亮自動駕駛科技樹的其中一個關鍵技術。,換言之，有了以 5G 為首的新式網絡技術，就能實現真正的自動駕駛汽車；有了真正的自動駕駛汽車，才能推動智能出行和智能物流的發展。同樣地，有了這些新式網絡技術，製造業者才通過人工智能，實現智能製造；農夫也能取得海量數據，實現智能農業。有了這些智能化的行業願景，我們才能真正感覺到智慧城市的來臨（上圖），進入新 IT 時代。,新 IT 到底是什麼？,換言之，所謂的新 IT 時代，就是從舊式的“信息技術”，轉化為新式的“智能技術” 的新時代。,也許大家會覺得智能技術並不希奇，畢竟我們早就被智能手機所寵慣，早就適應各種新式智能功能。但在新 IT 時代里，智技術所影響的並不僅僅只有智能手機，而會進一步深化至出行、工業、農業、物流、教育以至醫療等方方面面，整個社會的面貌，也隨着智能化而出現巨大變化。,舉例說，今天物流業的最大挑戰，是隨着電商興起，訂單也變得越來越碎片化，他們往往要在最短時間之內，從海量的存貨里，找出小量但正確的貨件；然後把最多的訂單併合在一起，用最少的運輸次數，正確無誤送到全國多個地點。但物流公司在為著這成千上萬的小批量訂單分揀貨件時，必須一一計算其下單時間、貨件佔用的空間、以及目的地路況等；其數據量之大，絕非一般人所能處理。,智能物流的自動化分揀。請注意，Amazon、京東和菜鳥已引入更先進的機器小車，分揀貨物。圖片來源：CCTV中文國際。,因此，Amazon、DHL、京東或菜鳥等快遞公司，近年积極智能物流，目的就是要通過物聯網和人工智能技術，為在海量而零碎的小批量訂單，計算出最快、最正確的分揀和送貨策略，再用机械化的手段，準確無誤地執行這些策略（上圖）。而且，在過程中更必須不斷監察流程、記錄出入庫數據，保證流程正確無誤。,同樣地，傳統 IT 下的製造業，僅僅是為了以降低成本、增加產能，以滿足紅海市場里多數人的基本需求（下圖左）。但在新 IT 下的智能製造，卻已變成要如何降低產能、增加產品種類，以滿足長尾市場里少數人的個性化需求（下圖右）。因此，先前虎嗅曾提到，今天的製造業面對的最大挑戰，是如何把零碎、小批量但多種款式的訂單，以最低成本、但最有效率的排單方式生產。,然而，由於每個生產計劃背後，均涉及採購海量的原料、各種產品的庫存量、以至不同時的工序等，排單時只要稍有錯漏，在流水式生產線下，錯誤會積小成多，做成嚴重的多米諾骨牌效應。因此，智能製造也像智能物流一樣，也十分依賴物聯網和人工智能，為這些小批量、多款式的訂單，計算出最高效的生產流程，並通過機器化和智能化手段，精確地行這個高度複雜的生產排單。,可見，未來的智能技術下沉至社會的各方面，我們的生活也將會被計算所包圍。因此在新 IT 時代，整個科技產業的架構也將會出現重大的變化，並導致科技產業的重新洗牌。,也許你仍然覺得這個說法太過跨張，但大家可能還記得在 2010 年之前，我們的生活仍然離不開 PC；我們的手機仍然只是用來打電話的設備。,但在 2010 年後，我們卻不再怎樣使用 PC，反而把本來僅僅用來打電話的手機，當成是 PC 來用－－這個就是喬布斯所指的“后 PC 時代”了。,小小一台 iPhone，再搭配 3G 網絡技術，已經把整個科技產業翻天覆地；現在我們面對的是性能更強的 5G、以及全方位深入生活各方面的物聯網和人工智能技術；我們真的還能以為，5G 只是個噱頭嗎？,全新的 IT 架構,新 IT 時代又會如何重塑 IT 產業？,由於人工智能極度依賴大數據，所以我們需要萬物聯網來采大數據，因此，我們身邊的任何事物，也將成為人工智能“計算”過程里的一部份。與此同時，由於人工智能需要處理大量數據，一般電腦或手機根本又應付不了，所以我們又必把“計算”的核心部份轉移到雲端，我們手上的手機或電腦，僅僅作為雲計算的出、入口而已。,換言之，新 IT 架構，將是一個由物聯網、大數據、人工智能和雲計算所組成的全新計算架構。,,Verizon 使用 5G 的智能製造案例。圖片來源：Verizon。,舉例說，當我們以為工廠就是一幫低技術的廉價勞工，每天 996 地在生產線上螺絲釘。但實際上，像上圖由美國 Verizon 支持的智能工廠，就在生產線里設置大量的相機傳感器，實時將零部件的影像上傳雲端轉；雲端服務器會通過人工智能算法，自動區分影像里的零部件質量是否合格，藉此提高生產線的良率。可見在新 IT 架構下，工廠的每一個小小的零件，也變成“計算”的其中一部分。,更有甚者，當我們以為農業就只是“翻翻泥”、畜牧業就只是“拾牛糞”，與計算八輩子也拉不上什麼關係。但從上圖見到，在新 IT 架構下的智能畜牧業，每一頭牛身上也通過傳感器，記錄牛隻的狀態和行為數據；然後這些數據也會傳到雲端變成大數據，再通過人工智能算法，為農場主制定各種策略。換言之，智能畜牧業里的牛隻，本身也成為了計算的一部分。,從上述案例可見，不單工廠里的零件、農場里的牛隻、甚至是在電腦面前看着這篇文章的你，也將會被新 IT 架構轉化為大數據，並成為人工智能“計算”的其中一部分。但儘管如此，零件、牛隻和你，也不是真正的計算機，真正發揮計算機角色的，卻僅僅只有雲端而已。因此，《21世紀商業評論》發行人吳伯凡就如是說：,由於新…

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• March 16, 2021
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3月15日晚間消息，3月15日晚，央視315晚會報道了UC瀏覽器存在的違規廣告內容。UC瀏覽器當日晚間發布回應，為違規廣告帶來的不良影響向公眾致歉，第一時間排查下架違規廣告內容，並迅速成立全網排查專項團隊，加強對廣告投放的事前審核和事中巡查。,針對媒體曝光的代理商違規操作問題，UC瀏覽器方面表示即刻停止與相關代理商的合作，嚴格清查相關違規行為。同時，對代理商管理機制開展全面自查自糾，並啟動追責機制。,UC瀏覽器表示，未來將進一步強化平台的審核治理與責任擔當，以更嚴格的標準為用戶提供優質的信息服務。,,

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• March 16, 2021
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按照預設的劇本，近期事故頻發的特斯拉應該會與今年的 315 晚會撞個滿懷。在這一年一度的消費者維權盛宴開始前夕，微博上關於 #特斯拉質量問題該不該上 315# 話題的討論量就已經超過 56 萬，其中由鳳凰網科技創建的投票中，近 90% 的網友認為 “特斯拉應該上 315”。,,網友們紛紛高呼 “不上 315 對不起中國消費者”“沒有誰比特斯拉更有資格上 315”。,甚至在 315 晚會尚未開始之際，不少媒體就已經先下手為強，不約而同地推送了特斯拉與 315 相關的文章。,很可惜，這一次特斯拉又躲過了一劫（儘管它昨天上了廣東 315 晚會）。,近些年，隨着中國汽車保有量的增加，汽車行業早已成了消費者維權的重災區。,全國消費者協會統計數據显示：2020 年全國消協共收到商品類投訴 439351 件。其中，交通工具類投訴為 52429 件，居商品大類投訴量第五。,具體到商品的細分類別，汽車及零部件投訴為 34897 件，投訴量僅次於食品，位居商品細分領域投訴量第二。,315 晚會亦曾多次重點關注汽車行業的消費者投訴問題，去年上汽通用五菱即因變速箱失速問題遭 315 晚會點名。,去年，受疫情影響，315 晚會一度推遲到 7 月，而在這半年裡，特斯拉接連傳出 “減配門”、剎車失靈、突然加速等負面消息，當時網絡上一直流傳着特斯拉即將登上 315 晚會的傳聞。,然而，等了這麼久，特斯拉又讓網友們“失望”了。,,事故頻發的特斯拉,隨着去年上海超級工廠的建成投產，特斯拉產能逐漸擴大，其在中國的銷量不斷攀升，中國消費者更是在 2020 年為特斯拉近 50 萬輛的汽車銷量貢獻了近三成的份額。,然而，特斯拉銷量大漲的背後，卻是頻頻發生的因電池損壞、車輛失控、自動駕駛系統障礙物識別出錯導致的事故。,根據相關報道，特斯拉 Model S 及 Model X 自上市以來，在充電、行駛過程中已經發生了超過 50 起燃燒、自燃及爆炸事故。,而在 2019 年年底實現首批交付的國產 Model 3 上，類似的問題更是頻頻發生。,2021 年 1 月，上海市閔行區某特斯拉 Model3 車主在將車駛入地下車庫的途中發生自燃爆炸。,不久后，江西南昌一位特斯拉車主購買了僅 6 天的 Model 3，在一處超級充電樁上充電時，瞬間電流過載以致逆變器損毀，最終導致車輛斷電無法啟動。,除此之外，剎車失靈、突然失控加速等等，也是特斯拉汽車的常見事故。,,有媒體曾統計，僅 2020 年，特斯拉在中國就發生了至少十幾起車輛失控事故。失控的情形多種多樣，有的在地庫內突然加速撞牆，有的掛了倒擋卻往前開，還有的直接往加油站、酒店大堂、居民樓等建築物裏面沖。,其中一起較為嚴重的事故發生在 2020 年 8 月。,一輛特斯拉 Model 3 在距離小區停車場 100 米左右的地方，突然自動加速，且制動失靈，駕駛員緊急干預無果，最終車輛以 100km/h 左右的速度撞開攔截桿，直直衝進停車場內，接連撞到多台車輛，釀成重大事故。身受重傷的司機被送進醫院，歷經七個多小時的手術才搶救成功。,,而外界一直寄予厚望的特斯拉自動駕駛系統，問題也不少，其中尤以感知層識別出錯的問題最為突出。,2020 年 6 月，深圳特斯拉 Model3 車主在南坪快速的中間車道行駛時，發生了交通事故。據車主描述，一輛大型渣土車變道駛來時，其駕駛的車輛正處於自動駕駛模式，然而系統並未識別到渣土車，反而直接加速往前撞去，最終導致事故發生。,同年 6 月，台灣高速公路上同樣發生了一起特斯拉自動駕駛輔助系統引發的車禍：一輛正處於 Autopilot 模式的特斯拉 Model 3，以 110 公里 / 時的速度撞上了一輛早已側翻在地的白色廂式貨車。據稱，司機發現前方有障礙物時，特斯拉 Model 3 完全沒有減速，即使想要接管也已經來不及。,,類似的事故還發生在幾日前。美國當地時間 3 月 11 日清晨，一輛白色特斯拉 Model Y 在美國底特律西南部的一個十字路口處，撞上了一輛白色半掛卡車的側面。,熱衷於甩鍋的特斯拉曾幾度遭約談,事實上，除了車輛安全性能本身讓人感到不安以外，特斯拉事後的甩鍋式回應也常常令消費者感到不滿。,在江西南昌的電池故障事件中，特斯拉售後曾 “甩鍋”國家電網，稱故障是因充電瞬間國家電網電流過大導致。,該說法遭南昌電網官方回懟后，特斯拉官方火速回應，表示充電后的異常情況，初步判斷是充電時瞬間電流過載導致，售後人員提及多種可能因素供用戶理解時，溝通錄音被選取了關於國家電網的部分進行剪輯了傳播。,而在近日的海南特斯拉車主剎車失靈事件中，特斯拉則回應稱，事故原因為地面濕滑，踩制動踏板較輕，導致制動距離變長，才造成了碰撞事故的發生。,,與此同時，在其他多起因特斯拉無端加速而導致的意外事故中，當事車主們都堅稱是汽車突然失控。然而特斯拉方面要麼不回應，要麼聲稱車輛無故障、系用戶誤操作導致，最後草草收場。,除了常常將事故原因歸咎於駕駛者的操作失誤外，特斯拉亦曾因區別對待中國市場，引發許多客戶不滿。,,去年 3 月，國產 Model 3 和進口 Model 3 曾傳出減配交付的問題。特斯拉在未告知消費者的情況下，以疫情原因導致供應不足為由，在部分車型上用 HW2.5 版本代替了 3.0 版本的芯片。,對此，馬斯克曾在社交媒體上表示，“奇怪的是，那些投訴的車主其實並沒有訂購 FSD。或許他們不知道，如果在車輛交付后又訂購了 FSD，車載計算機也是可以免費升級的。”,然而有媒體了解到，自 2019 年下半年開始，美國在售的所有特斯拉車型，無論有沒有選裝 FSD，皆搭載了芯片 HW3.0。,馬斯克的這一回應顯然不會讓中國消費者滿意。,不久后，工業和信息化部裝備工業一司針對特斯拉 Model 3…

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• March 16, 2021
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和iMac Pro類似，蘋果HomePod音箱日前在商城显示為“數量有限，售完為止”。蘋果回應確認已經停產HomePod揚聲器，專註於價格更便宜的HomePod mini（749元）。在蘋果中國官網，HomePod黑白兩色均處於無貨狀態，看來庫存已經告罄。,,HomePod儘管承載着蘋果厚望，可2799元（349美元）的首發價讓不少用戶愛不起來，儘管後續永久官降500元（299美元），仍難以改善其低迷的銷量，可以說是最沒存在感的產品之一了。,從產品力上看，HomePod音質得到不少認可，可圍繞蘋果的生態的限制讓其普及難度陡增。簡單來說，由於藍牙被屏蔽，目前安卓、Windows連接HomePod需要藉助三方工具，比如AirFoil、Double Twist Pro等，但效果遠沒有iPhone或Mac用起來舒爽，需要付費、使用破解版、只能本地音樂、ROOT等。,

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• March 16, 2021
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【投融快訊 3月15日】樂天Rakuten是一家位於日本的互聯網綜合服務提供商，主要業務範圍涵蓋了網絡購物商城、信用卡、电子支付、銀行、證券、旅遊、專業體育、拍賣、通訊等領域，近日完成22億美元Post-IPO融資。,小鵬汽車是一家智能汽車設計及製造商，也是融合互聯網和人工智能前沿創新的科技公司。致力於通過自主研發、智能製造，為用戶創造更美好的出行生活。近日獲得5億人民幣戰略投資。,捍宇醫療是一家從事心血管領域產品開發與生產的高科技公司。致力於結構性心臟病學的研究，深度發掘有價值的產品，形成了完善、精細化的產品線，尤其在二尖瓣細分領域逐步成為該領域的龍頭企業。近日完成總額為近5億元D+輪融資。,

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• March 16, 2021
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IBM 中國研究院關閉的消息，又讓大家想起了曾經甲骨文、微軟、Adobe 等外企研究機構離華的新聞。從上世紀末本世紀初來華，十多年情緣突然宣告分手，固然是遺憾的，也更令人好奇背後的原因。公司業績表現不佳、研究院太燒錢、“養老院”打不過 996 文化…… 一時間眾說紛紜，但都有些片面。,沒有技術創新，企業績效只會陷入更差的境地，敢於投入量子計算的 IBM 不可能因為短期的財務報表而失去長期創新的動力。,,更何況還是面向中國這樣龐大的新興市場，即便是 2008 年金融危機時期，國外IT巨頭都沒有放棄來中國設立研究機構。再說了，創新不是單靠 996 就能完成的，加班文化在硅谷和研發領域也並不少見。,所以，比起這些外企研究院的離開，或許我們更應該思考的是，為什麼跨國巨頭們都在中國創新競爭中 “躺平”了？,外企在華研究院的變遷,需要提醒的是，研究院的關閉並不意味着這些巨頭們直接放棄了中國市場，它們都保留了一部分銷售部門和研發機構。也就是說，它們僅僅是放棄了在中國區位的技術投資打算。,要找到背後的原因，先要搞明白，外企來中國設立研究機構，到底是想得到什麼？,一部分原因是戰略佔位。從時間上來看，微軟、IBM 等來華設立研究院，都是在上世紀 90 年代左右。當時正值經濟全球化熱潮，這些跨國公司在生產經營全球化的同時，研發戰略也需要跟上。,《商業周刊》曾對全球 1000 強中的 117 家跨國公司在華設立的 215 個研發機構進行了調查，結果表明，“為中國市場開發新產品，開拓中國市場”是跨國公司在華研發機構最重要的戰略目標。當生產經營網絡輻射到中國地區時，研發機構也和地區總部相伴設立，比如 GE 上海研發中心就是在大中華區總部從香港遷到上海之後成立的。,而研發與經營網絡同時設立的最直接考慮就是市場優勢。在靠近設計研發中心的地方展開生產和銷售，能夠最大程度地把市場情況與需求反映給產品研發部門。許多外企研發部門的資金，甚至都是由業務部門來提供的。,以 GE 為例，除了來自總部的三分之一固定投入之外，另外三分之二都需要研發中心從業務部門獲取，因此一旦企業在華的業務表現不理想，研究機構也難逃離開或關閉的命運。更早期的雅虎、亞馬遜、甲骨文甚至谷歌母公司 Alphabet 旗下生命科學子公司 Verily 等，研發中心都隨着業務線的撤離而一起退出。,多米諾骨牌的停擺,眾所周知，中國数字化進程方興未艾，市場空間廣闊，美孚、殼牌、BP 等新來華設立研發中心的跨國巨頭很多，截止到 2020 年上海就一共落戶了 750 家跨國公司總部和 472 家研發中心。,那麼，IBM、微軟等身上究竟發生了什麼，使其無法繼續保持在華研發的信心呢？,答案或許是，這些早期來華IT巨頭的在華研發模式，已經不再像世紀初那樣具有 “投入產出比”了。,一方面，這些企業研究院的來華時間都比較早。在世紀初期，中國為跨國公司在華建立研發中心，提供了十分優越的環境和法律保障，在土地、稅收、補貼、人才、基建等方面都給予了優惠待遇，以滿滿的誠意渴望實現巨頭戰略與本土創新的雙贏。,然而隨着時間的發展，跨國巨頭、本地研發模式的問題開始暴露出來。聯合國貿易和發展理事會的《外國直接投資對發展的影響問題專家會議的報告》認為，跨國公司在海外建立的 “研發飛地”，很少將知識傳播帶到當地經濟中，技術溢出效應是有限的，有時甚至為零。,也就是說，跨國公司的流動和業務聯繫主要發生在其公司內部，與中國本土創新主體，特別是企業之間的聯繫非常薄弱。所以隨着中國經濟實力的增強，中國科技企業的崛起，政府和民眾都開始以更加理性的態度對待外資研發這件事。,按照原來的模式，跨國巨頭的母公司研發總部，是創新研發成果的最主要去向。這意味着，在中國聘請到相對母國更低成本的優秀計算機、通信工程專業人才，進行通用型研發，成果可以在多個區域內落地，因此研發勞動的 “性價比”很高。,而近年來 AI 等新技術到來的 “人才荒”，也讓跨國企業的人力投入水漲船高，自然會顯著提高企業的經營成本。,繼失去了外企光環和中間商差價之後，更為致命的是，失去在華的 “率先行動優勢”（First-Mover Advantage）。簡單來說，研發創新的根本目的都是為了提升企業的顯性競爭力，讓自己的技術或產品保持領先優勢，無法被輕易模仿，獲益時間更長。,可是近年來，圍繞 AI、雲計算、5G、物聯網等領域的研發，外企研發機構固然也有亮眼的創新，但要說具有 “率先行動優勢”，如果有的話，IBM 中國研究院也不會成為中關村著名的 “工程師養老院”了。,IBM 在雲計算方面一直沒有成為中國市場的主導者，本地研發並沒能形成屬於自己的差異化競爭優勢，即使勉強留下來，似乎也難以在短期內取得較大的突破。,丟失的技術準星,技術創新到市場競爭力，從來就不是一蹴而就的。像微軟、IBM 這樣幹掉 “老巨頭”的企業，就更懂研發掉隊、技術落後所導致的危機有多慘烈。因此，與外界環境因素的變遷相比，其內部不斷髮生技術賽道的偏移、領先時機的錯失，才是導致其在華研發無力為繼的根本因素。,那麼問題來了，昔日的藍色巨人，也會丟失 “技術的準星”嗎？,我們知道，跨國公司的在華研究院、研發中心，有 80% 以上都是外商獨資形式，由總部直接控制，其主要工作也配合美國本土項目的進度。,此次關閉的 IBM 中國研究院，比較知名的成果就是輔助總部優化了人工智能診斷系統沃森（IBM Watson）。而沃森系統在現實應用中面臨許多問題，比如醫療數據難以打通，缺乏足夠的數據量來學習，其搜索和診斷能力也無法有效應用於臨床，沒辦法成為 IBM 設想中的 “虛擬醫生”。而與沃森想要 “替代人類醫生”的野望不同，目前主流的智慧醫療產品則更符合技術發展邏輯，更注重於通過自動化、数字化手段來為醫生減壓，提高診療效率。,2014 年初，IBM 中國研究院又提出了 “物聯網 3.0”的理念，但彼時 5G 尚未大面積應用、AI 也還在成熟期，許多物聯網解決方案都只能停留在設想。,關於此次關閉，IBM 官方的說法也是為了儘快實現研發轉向――“為了以最佳的方式支持中國客戶的人工智能和混合雲轉型之旅……IBM 正在變革我們在中國的研發布局”。,,這種與總部深度捆綁的研發模式，也很容易被來自總部的政治風波波及，改變項目的進程與方向。有消息透露，IBM 中國研究院的關閉是因為內部調整，原來的負責人離開。早在 2014 年，Adobe 關閉中國研發中心，將中國區業務移交印度公司負責，就被指與印度裔管理者掌權后的資源博弈有關。,總的來說，沒有跟上中國科技創新水土的變化，沒有準確把握新科技的主動權，是微軟、IBM 等中國研究院無以為繼的根本原因。而這背後，是長久以來IT巨頭們 “研發飛地”模式的又一次瓦解。,這或許也給如火如荼在海外設立研發機構的跨國企業一些提醒：研究院並不是一張市場暢通無阻的通行證，首先要保有對技術和當地市場應有的尊重。

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