良品鋪子回應雞肉腸生蛆,對於網上用戶的爆料,良品鋪子方面表示,初步判斷該產品發霉是由產品包裝破損導致。雖然公司有質檢出庫程序,但目前尚無法確定是出廠前還是出廠后出現的包裝破損。同時,質保部門已對同批次產品進行排查,暫時未發現同類型問題發生。而被問及是否會對該產品下架時,該客服僅表示,目前仍正常售賣。,:-0 處理的方式不夠令消費者滿意吧……,推特CEO第一條推文拍出290萬美元,3月23日,據外媒報道,推特聯合創始人、首席執行官傑克・多西在美國Cent公司旗下一個名為Valuables的平台的網上拍賣會上,將其有史以來第一條推文作為非同質化代幣資產被轉讓,最終以超過290萬美元價格出售。,這條微博是多爾西本人於2006年3月21日發出的,內容僅為“剛剛建立了我的twitter”,中標者是数字貨幣交易公司BridgeOracle的CEO埃斯塔維。,眼下,隨着加密貨幣走入人們視野,一種名為“NFT”(非同質化代幣)的加密貨幣資產也開始變得主流。而以太幣也是另一種加密貨幣。每個NFT都有自己基於區塊鏈的数字簽名,它作為一個公共賬本,允許任何人驗證資產的真實性和所有權。,:-0 你還記得你第一條微博的內容嗎?,胡潤發布中國大消費民企百強榜,華為以1.1萬億價值位居榜首,胡潤研究院昨日發布《2021數雲・胡潤中國大消費民企百強榜》,華為以1.1萬億價值成為中國大消費領域價值最高民營企業。美的以5800億元價值位列第二,海天以5000億元價值位列第三,比亞迪以4900億元價值排名第四,小米以4600億元價值排名第五,蔚來、農夫山泉、格力、長城、安踏依次進入前十。,:-0 為中國企業點贊。,馬斯克:從長遠來看中國將成為我們最大的市場,特斯拉CEO 馬斯克表示,未來十年,中國經濟發展向好。它還致力於實現一個可持續能源為特點的未來。我們生產汽車,從長遠來看,中國將成為我們最大的市場,也是我們生產最多車輛、擁有最多客戶的地方。,:-0 那也要在保證用戶安全的前提下吧。,黑寡婦上映同天登陸流媒體,漫威新片《黑寡婦》發布新海報,白衣娜塔莎亮相,對應該片剛宣布的檔期+發行方式變動:從今年5月7日推遲到7月9日北美上映,並將在院線上映同天登陸流媒體Disney+。,:-0 有點可惜。,
昨日,極狐方面宣布將與百度 Apollo 智能駕駛“站在一起”,稱兩者將開啟“共享無人駕駛新紀元”。這讓沉寂半年之久的 Apollo再次回歸公眾視野。不過這一次,外界的關注度似乎降溫了,一方面是遭遇了自動駕駛行業“融資潮”,僅僅兩個月,該領域的投融資事件就已達到24起,披露投融資總金額為176.4億。另一方面,作為元老級的存在,Apollo雖然掌控技術優勢,但其正被新一輪玩家所趕超。,,老玩家正被瘋狂追趕,早在2013年,百度便內部啟動了無人車項目,隨後公司又於2017年4月正式推出Apollo系統,致力於打造“自動駕駛領域的安卓系統”。然而如今,在啟動無人車項目接近八年,累計投資數百億后,外界對於百度的無人駕駛業務似乎冷卻了不少。,近日,新浪科技特再次來到百度位於海淀區稻香湖地鐵站北的自動駕駛泊車點,連續試乘了百度無人駕駛,累計試乘里程超過20公里。過程中與多位司機、歷史試乘人員及Apollo自動駕駛安全員等人進行了交流。,“就試乘結果而言,雖然也存在轉向繞行半徑大、平均車速慢、行駛過程中超車困難以及打車時必須到指定地點上車等方面的問題,但在整體駕駛過程中的車速穩定性、前後車距保持以及乘車體驗等方面,Apollo無人駕駛確實也存在一些獨特的優勢。”試乘人員高浩元如此表示。在其看來,如果僅從無人駕駛技術實現的角度來看,在往來車輛相對稀少的自動駕駛測試區域內,百度無人車的駕駛技術水平,已經與大多數低駕齡人類司機水平沒有太大區別。,,然而,對於Apollo無人駕駛而言,僅僅試乘測試層面的可用,並不意味着百度無人駕駛的商用進程也將因此取得更進一步突破。單就目前市場上用戶們對於自動駕駛的心理接受與信任程度一事,正在成為制約着Apollo無人駕駛推向市場的核心因素。,“在有安全員的情況下,我乘坐起來心理負擔會小一些”,多位試乘過Apollo無人駕駛汽車的乘客如此表示。在他們眼中,即使試乘之後覺得技術保障已經非常不錯,但如果要把自己交給一個完全無人的系統來運送,這是一件極其難以被接受的事情。,多位已試乘Apollo無人駕駛汽車的乘用者均表示看好其發展,但對於是否會買一輛自動駕駛,大家的回答都很模糊。“現在上路還是不太現實,許多地方都開不了”,試乘人員李蕾與楊國義均有同類的感受。,事實上,由於Apollo無人駕駛從一開始就定位於一款L4級別的無人駕駛系統,這導致的結果是L4級別是自動駕駛在實現的過程中更加的激進,一上來就致力於替代人類司機。但從目前市場上給特斯拉、小鵬、蔚來等機構開出的條件來看,外界更為認同的自動駕駛實現方式首先還是L2、L3級別的輔助自動駕駛,其次才可能逐步過渡至L4級別。,“目前業界做自動駕駛的企業,普遍採用的還是先做規模,通過電氣替代燃油達到省油錢的目的,然後再逐漸地尋求智能化,讓車機更加地智能便利,這是一個比較好的路徑,也是大家基本都在採納的一種方式。”巨潮商業評論創始人楊旭然表示。,,在一開始的構想中,Apollo的發展思路,借鑒了谷歌的Android系統之於整個智能手機產業的思路,企圖通過開源的方式發展成為整個智能汽車產業的中樞。但對於目前在整個汽車產業中話語權依然足夠強大的傳統車企而言,放任Apollo的崛起,則意味着其正在將整個產業的命脈交給百度,這無論如何都是他們不能接受的。於是,選擇先搭上L2級別智能輔助駕駛的車,然後再補裝L4級別的無人駕駛,成為了大多數企業們都比較認同的過渡方案。,從消費者使用的角度來看,L4級別自動駕駛的前景固然美好,但當他們在選擇一台車的時候,更多的則會看重車輛的安全、實用性。由於目前法律法規對於完全自動駕駛汽車上路許可的限制,目前的L4級自動駕駛更多的只能行駛於封閉、局限的特定場景之下,用戶對於選擇一款L4級別自動駕駛汽車的興趣,也因此被減弱了。,已錯過最佳“超車”時機?,2021年以來,伴隨着百度、小米、華為、大疆、360等互聯網科技企業跨界造車項目的展開,此前國內已逐漸趨於穩定的“新造車”領域,市場格局再一次鬆動,暗潮開始涌動,競逐正在開啟。只不過對於此前便已在自動駕駛這一賽道鏖戰多年的Apollo自動駕駛而言,伴隨着新一輪玩家的不斷湧入,其即將面臨的卻是新一輪的競爭衝擊。,李彥宏曾對外介紹了百度Apollo業務的三種商業模式:一是為主機廠商提供Apollo自動駕駛技術解決方案,助力車企快速搭建自動駕駛能力;二是百度造車,端到端整合百度自動駕駛方面的創新;三是共享無人車。,有業內人士認為,從目前的情況看,上述三種模式中,能夠跑通的只有為主機廠商提供自動駕駛解決方案一條道路,其他的無論是造車還是無人共享車,短期都是一場燒錢並且難以取得回報的艱苦之旅。,在造車領域,此前集度方面公布的第一款量產車上市的時間為3年後,加上造車到毛利轉正平均耗費2~3年的時間,這或許意味着在未來5-6年以內,集度汽車可能將處於虧損投資狀態。,“造車之後,集度也將面對的同時還有特斯拉、蔚來、小鵬、理想以及一眾正在轉型撲過來的傳統車企的競爭擠壓。短期內,集度想要順利突圍並不會那麼容易。”長期關注自動駕駛產業發展的張男對新浪科技表示,在其看來,百度造車看似外表光鮮,但長遠來看註定艱難。,同樣,在的RoboTaxi領域,目前百度的計劃是在三年內將目前已有的500輛車增加至3000輛,進一步開放載客並開展消費者教育。但對於Apollo而言,即使在將車輛鋪設到了3000輛之後,這似乎也並不是一條穩贏的道路。原因在於,在基於深度學習的自動駕駛系統內部,路況信息及行人數據的收集至關重要,這將直接決定了後續整個系統運行時對於突發事故及意外處理的能力,然而對於一直揚言要做自動駕駛的百度而言,由於車輛數量還遠遠低於蔚來、小鵬等已經實現量產的新造車群體,其所能夠採集供給自動駕駛開展訓練的數據,已經開始正在被趕超。,數據显示,在2020年7月的時候,百度公布显示自己的測試里程數已累積達到約600萬公里。然而在2020年10月,當時的蔚來便聲稱,其NOP自動駕駛系統兩年不到就測試了7000萬公里。“更多的測試車輛以及測試數據,意味着未來自動駕駛系統通過數據訓練得出的系統也將會更加的智能,提供的服務也將會更加的周全。”張男表示。,在他看來,固然Apollo目前在談主打的L4級別的自動駕駛車輛與蔚來、小鵬等L2/L3級別輔助駕駛系統有着本質上差異,但是在AI系統的數據訓練上,兩者同樣需要大量的數據訓練與場景驗證,而且對於後者而言,由於具備了向L4級別自動駕駛過渡延伸的能力,其當下更容易被接受,未來也更值得期待。,“自動駕駛從0到1的技術驗證環節已經走完,上半場已接近尾聲,接下來的下半場,將進入從1到N的規模化商用階段。”在此前接受相關媒體採訪時,小馬智行聯合創始人兼CTO樓天城曾如此發表了自己的觀點。他認為,在進入到從1到N的規模化商用環節,無人駕駛企業單純依靠堆砌技術與零部件實現自動駕駛的老路將走不通,而如何做好成本控制與運營優化,則正變得越來越重要。
【投融快訊 6月15日】寶能新能源是一家新能源汽車配件銷售商,主要銷售新能源電動汽車,汽車配件,電池,充電樁及設備,二手車買賣,新能源汽車租賃,新能源汽車及配件的技術先發。近日廣州開發區國企將向寶能新能源汽車集團戰略投資120億元,雙方將聯手打造具備國際競爭力的全球一流新能源汽車集團。,智點汽車是一家提供整車設計開發、零部件製造以及相關生態服務的新能源商用車運營商,設有四條產品線,包括皮卡、微卡、4.5噸輕卡等,車輛容積從3立方至20立方不等。近日宣布已完成10億人民幣A輪融資。,藥師幫是一家B2B醫藥營銷平台,通過移動互聯網連接藥廠、醫藥企業、藥店、店員,建立信息對稱、服務透明、高效運營的醫藥移動營銷平台,讓藥店採購、銷售的過程專業高效簡單。近期完成新一輪2.7億美元的融資。,
隨着Model Y在中國市場的大規模交付,以及國產化的推進,特斯拉在今年的銷量,又迎來了新的一波增量。而且,對於全球消費市場而言,即使歐洲的德國超級工廠還未投入運營,特斯拉在歐洲市場屬於進口車,仍是供不應求的狀態。,日前,據媒體報道,有知情人士稱,當前特斯拉電動汽車的市場需求非常強勁,第二季度的汽車產能已經銷售一空,如此盛況汽車史上着實罕見。,對於Model S和Model X車型來說,這還算是意料之中的事情,因為這些車型的生產延遲,限制了本季度的交付量;但Model 3和Model Y一直在加緊生產,但還是供不應求。,對於特斯拉而言,當前的任務是:在本季度末之前生產並交付這些車輛,並盡量為第三季度積累庫存。據預計,斯拉本季度的產能將略高於上一季度。,在今年第一季度的財報電話會議上,特斯拉CEO埃隆・馬斯克(Elon Musk)曾談到了特斯拉汽車的強勁需求:,馬斯克稱:“我們發現,消費者對電動汽車的看法發生了真正的轉變;我們的需求,也達到了歷史最高水平。通常,第一季度的電動汽車需求較低;但今年第一季度,我們看到了需求超出了以往。”,這也就意味着,如果在二季度購車的用戶,則不得不等到第三季度產能所帶來的車輛,在二季度購車提車,想買也買不到。,此外,2021年一季度,全球汽車市場實現112.8萬輛新能源汽車銷量,特斯拉Model 3憑藉著全球熱賣126716輛成績,徹底封神。,而Model Y在今年第一季度共交付56064輛,今年第一季度,特斯拉電動汽車的產量達到創紀錄的180338輛,對於特斯拉強勁的需求而言,還是受到了產能限制。
微博5月6日晚間發布致歉聲明稱,“對於此次‘倒奶視頻’所造成的影響,我們感到非常的內疚自責,在此,深深表達我們的歉意。”,愛奇藝同時公布整改措施稱,1、原定5月8日的成團之夜停止錄製和直播,節目組繼續慎重研究並調整節目規則。2、從即刻起,關閉《青春有你3》所有助力通道。3、對於已經購買商家“活動裝產品”但未使用的用戶,平台和商家共同協商,確保妥善解決,相關細則將在《青春有你3》的官方微博公布。,,全文如下↓↓↓,我們真誠地道歉!,我們聽到了用戶及媒體朋友批評的聲音,對於此次“倒奶視頻”所造成的影響,我們感到非常的內疚自責,在此,深深表達我們的歉意。同時,我們重申,堅決反對一切形式的食品浪費。,我們已經並正在繼續做深刻反省:作為一檔綜藝節目,首先必須要保證價值觀導向正確,這樣才能對得起大家的熱愛。在節目製作和播出過程中,我們忽視了價值觀導向和社會責任,忽視了節目應有的合理規則,忽視了節目缺陷可能產生的嚴重負面影響,我們為此負全部的責任。,愛奇藝管理層及節目組深刻反省,將以最嚴格的標準、最有力的措施,保證節目的正確導向,為用戶和社會奉獻健康和優秀的作品。,《青春有你3》節目整改措施如下:,1、原定5月8日的成團之夜停止錄製和直播,節目組繼續慎重研究並調整節目規則。,2、從即刻起,關閉《青春有你3》所有助力通道。,3、對於已經購買商家“活動裝產品”但未使用的用戶,平台和商家共同協商,確保妥善解決,相關細則將在《青春有你3》的官方微博公布。,我們繼續認真努力,讓未來的節目更健康,規則和流程更合理。一路走來,愛奇藝離不開社會和用戶的關愛。未來,我們不會辜負社會和用戶的期望,积極承擔平台主體責任,創造價值觀正確和健康的好內容,回報大家。,再次,我們真摯道歉,也對所有關心和愛護愛奇藝的朋友,真誠地說一句:對不起!我們錯了。我們繼續深刻反思,努力通過更健康的作品,給社會帶來更多的正能量。,愛奇藝及《青春有你3》節目組,2021年5月6日晚
一直以來,義烏都是快遞行業的兵家必爭之地,也是全國快遞價格的風向標。,作為全球最大的小商品市場,每天從義烏髮出去的快遞有上千萬件。根據義烏郵管局公布的數據,2020年義烏全年快遞業務量近72億件,業務收入累計完成200.3億元。,今年3月,有快遞公司喊話“8毛包郵發全國”,隨後,各家快遞公司互拼刺刀,義烏價格戰烽煙再起。類似的大規模降價,義烏曾經有過兩次,一次是因為拼多多的崛起,另一次是因為直播電商全民化。這兩次巨變,讓“9.9包郵”,甚至“1元包郵”成為可能。,然而,這一次的價格戰很快有了變化。4月22日,自浙江省明確提出不得以低於成本的價格提供快遞服務后,義烏的快遞價格連漲三次。引起快遞行業注意的是,這是政府首次以法規形式提出價格監管。,雖然管控之下依然有價格階梯,但快遞公司明顯更加樂觀,“漲一點我們才有希望,目前看是不會跌”。,實際上,快遞價格上漲,在義烏並不罕見。但讓商戶和快遞員都沒想到的是,在業務平淡的春季,快遞價格突然上浮。一位快遞員得到的消息是,價格還會繼續上調。,而在價格的急速漲跌中,低價競爭會就此終結嗎?,01,1個月三次調價,沒有便宜的快遞了,“0.3kg,幾萬件,有沒有更便宜的快遞,最便宜的快遞?”4月25日,也就是政策出台的第三天,本地商戶王賀在義烏快遞低價群里連續問價。,他的設想是收件價低於1塊錢。1個月前,這個價格甚至不用問,快遞黃牛都在群里直接喊話:“8毛包郵發全國。”,但是這天王賀連續問了兩遍,一名中通快遞員才告訴他,現在沒有低價了。4月中旬,義烏快遞全面漲價,甚至10天里,來不及通知商戶調價,就從1塊2漲到了1塊7。,快遞員告訴王賀,現在價格最低的是極兔,量大、均重低,也許能談到1.4元;其次是申通,1.4至1.45元之間;百世、圓通和中通分別在1.5元、1.6元和1.7元,每家均漲幅2到3毛。,這還是義烏的第二次調價,多名義烏快遞員透露,4月29日前後有了第三次調價,韻達漲到最低1.8元,極兔也在1.5元左右。,按照王賀往年的經驗,雖然8毛的快遞價過低,但低價會持續一段時間。對盤踞在義烏的電商和依賴電商生存的快遞產業而言,春節過後,假期多、沒有線上的大型促銷活動,三四月都是淡季,漲價一般都在電商促銷日“618”前後。,其實,快遞價格漲跌在義烏並不罕見。,多名義烏人士提到,每年義烏都有快遞價格戰。2012年,義烏快遞價格在6至7元。2018年,百世低價入局,價格跌了三分之二。到2019年,新玩家申通入場,為了搶份額一度將價格壓至1.2元,甚至9毛,這也讓義烏快遞滑入“一元時代”。此後,價格戰不斷在義烏上演,淡季殺價,旺季漲價。,低價策略在義烏非常奏效。,趙婷在義烏做髮飾生意,日發千單,每天盈餘上千元。趙婷的掣肘是快遞價格。去年7月,四通一達集體調價7毛,趙婷一天就多出700元快遞費,相當於“賺的錢都給了快遞”。很快,趙婷就放棄了四通一達,轉向極兔。,劉明是轉到中通的快遞黃牛。快遞黃牛類似中間商,他們從客戶手上收快遞,然後交給快遞公司,從中賺差價。,在他的接觸中,從中通轉向極兔的商戶不在少數,這類商家通常不在乎用戶體驗、服務態度,只要求低價。因為走量的電商用戶,有時一天動輒幾萬、甚至十幾萬的單量,快遞價格只要有一毛錢的變動,都會引發商家巨震,因為一天就有1000元的差距,一個月就是3萬。,“有的商戶一單就只賺五分錢。”劉明說。,劉明感覺,往年價格戰的低潮會持續更久,因為低價更能搶奪市場份額。最早,百世通過“均價銷售”,突破價格紅線,市場份額急速上升。2019年,申通複製價格戰,成功躋入四通行列。這次,極兔成為第三個拿着低價號碼牌的“年輕人”。,經過一年的擴張,極兔的日單量突破2000萬單,義烏的價格變動也更為劇烈。,劉明在義烏做了幾年快遞,做過承包商,後來轉戰快遞黃牛,他習慣了義烏價格戰,但今年快遞價比往年這時高出了兩至三毛,一個月內,快遞平台就調了三次價格。,他還是嗅出了不一樣的味道。,02,郵管局介入,單價不得低於1.4元,最先揭開快遞內卷現狀的,是“快遞茅”順豐一張不夠體面的成績單。,4月8日,順豐發布2021年第一季度業績預告稱,公司預計虧損9億元至11億元,而上年同期盈利9.07億元。,很快,申通預計一季度虧損7000萬至1億元的消息接踵而至。,緊接着,4月9日,百世快遞、極兔速遞被義烏郵政管理局整治,部分分撥中心停運,被披露的通知中寫道,郵政管理局對兩家快遞的安全隱患做出行政處罰,並警告了兩家快遞,已四次通知不得以成本價低價傾銷。,據媒體報道,此次極兔速遞在義務分撥中心至少10個倉口被影響,一家分撥中心貨量驟降200萬。雖然義烏郵政局事後對媒體強調,責令停頓整改,並非是對低價傾銷的處罰,但在外界看來,作用是一樣的。,一位義烏快遞員透露,漲價源於郵管局介入。郵管局要求快遞單價不得低於1.4元,並限制了站點出貨量。上述人士稱:“最近查得嚴,希望等到五一後會好一點。”,據《南方周末》消息,義烏郵政管理局工作人員會盯梢六家快遞公司的快遞量和市場佔比,並在微信群里實時發布,如果有快遞公司超過規定份額,相關負責人會被約談。,劉明表示,這也直接影響了義烏的快遞價格。當快遞網點收件量不夠達標任務量時,會低價交割給快遞黃牛,幫忙攢快遞單,這時的價格好商量。而當網點一旦超量,快遞價格立馬上浮,快遞點不敢超量,這也是義烏快遞價上漲的原因之一。,但究其原因,價格上調離不開低價的觸底反彈。,2020年,從東南亞回國的極兔悄悄進入國內市場,通過“直營+加盟”的打法,迅速擴張。極兔創始人李傑曾表示,要做全國前三,並做好了虧損兩年的準備。剛一入局,極兔便以每單低於通達系1元到3元的低價傾銷,僅一年時間,達到了通達系十幾年才達成的日單量。,數據显示,2020年快遞行業市場份額向龍頭企業集中,中通快遞市場份額領先,其次是韻達、圓通、申通和順豐,五家快遞公司佔據了市場超70%的總份額。,極兔的攪局,讓幾家老牌快遞企業明顯受挫。,中通快遞董事長賴梅松2021年3月在電話會上表示:“2020年四季度極兔的佔比迅速提升,整個行業中每家的市場份額都被極兔瓜分了一部分。”,為了奪回市場份額,各家陷入了低價競爭。,根據各上市快遞企業發布的運營數據,今年3月份,順豐、韻達、圓通、申通的單票價格,分別同比下降了12.12%、13.44%、11.03%和27.65%。中通快遞CFO顏惠萍表示,2020年中通也將單票價格下降了約20%。,03,再不漲價,快遞網點干不下去了,“快遞價格還不漲,讓我們快遞公司怎麼活?”,在義烏國際商貿城2.2公裡外,“電商直播第一村”北下朱村的一處中通快遞網點,網點負責人從下午出貨一直忙到夜裡。他對豹變訴苦,再不漲價,快遞點干不下去了。這場價格戰從3月中旬開始,百世率先降價至1元,之後極兔、申通跟進,很快傳遍整個義烏,多家快遞公開標價1.1元、1.3元收件,私底下價格更低。,上述負責人表示,價格戰下,快遞員的派件費從1元降到5毛,站點虧損,完全依靠公司補貼。在郵管局管控后,價格上調至1.9至2.3元,每單也只賺1毛,甚至5分錢,“成本價更高了”。,4月份的調價,加深了商戶和快遞點之間的矛盾。一家義烏供應商在抖音上吐槽“一周漲兩次價,發的越多越給漲價”,引來三百多條評論。,低價的極兔、申通更受青睞。王寧在抖音直播做爆款商品,4月29日偶然賣火了一款網紅泡泡機,訂單走了2萬,王寧立馬從原來的中通轉投極兔,因為極兔能給到市場最低價1.5元,比發中通能省4000元。,但她依然對極兔1.5元的收件價頗有微詞。王寧認為,“從1塊漲到1塊5”,商戶可以聯合起來要求降價。事實上,2020年暑期,通達系快遞公司集體調價,很快就被商戶們投訴。,這也讓快遞員感到不滿,一位快遞員表示,義烏快遞價格接連下滑,一次是拼多多崛起,一次是直播電商全民化,這兩次電商巨變讓“9.9元包郵”,甚至是“1元包郵”的商品鋪開。有快遞員形容“電商吃上了快遞戰的紅利,還不滿足”。,04,短期可能還會漲,但價格戰不會停,中信證券在一份報告中預計,激烈的價格戰仍將貫穿2021年全年。,畢竟,虛掩的漲價潮背後,價格差異依然存在。,劉明所在的黃牛群里,時不時就有極兔、申通的黃牛拉價到1塊4,暗地里甚至是1塊3。劉明說,這是因為“極兔會給站點每單補貼2到3毛,只需站點先墊款,月底結款”。,還有快遞員透露,受到義烏郵管局的管控,發貨量被限制,快遞件流入周邊城市。事實上,義烏因為低價快遞,是周邊電商的倉庫站,但隨着快遞價格上漲,“薅羊毛”越來越難了。,不過,多家證券機構預測,政策收緊也許會讓行業出清,進入價格戰的尾聲。4月27日,國家郵政局發布通報稱,市場集中度下降。一季度,快遞與包裹服務品牌集中度指數CR8為80.5,較上年同期下降5.4,主要是由於頭部企業間分化嚴重,二三線企業逐步出清。,業內聲音是,政策管控也許是對快遞市場低價傾銷的限制。文件發出后,通達繫上市公司股價隔日普漲,韻達更一度連續兩個交易日漲停。,這或許也改變了攪局者極兔的政策。一名在義烏的極兔快遞員傳遞他接收的信息,表示極兔不打價格戰了,要做服務。他肯定地說,五月份,幾家快遞還會漲到兩塊錢以上。,但極兔能做到嗎?,一個來自浙商證券的數據是,除了順豐,其他龍頭快遞公司依然對價格敏感。以票單價減少0.1元為例,順豐控股歸母凈利潤減少7.3%,圓通、申通、韻達、中通歸母凈利潤分別減少 38.1%、373.2%、62.0%、32.5%。,這就意味着,只要調低價格,極兔就能從四家快遞公司手中搶走蛋糕,事實上,順豐、申通呈現的虧損也驗證了這一點。,在快遞速度趨同的情況下,價格成為單一變量。價格越低,越能抓住用戶。百世、申通都是通過低價傾銷奪取了市場份額,從而得到資本認可。,根據“晚點LatePost”的消息,極兔最新拿下一筆18億美元的融資,投資方不乏快遞界的投資元老。據騰訊新聞《潛望》報道,極兔為今年定下了4000萬日單的目標。短期內,極兔想完成目標,或許離不開低價策略。,義烏快遞價格戰愈演愈烈,一方面來自快遞公司的內卷,另一方面來自上游電商平台的壓力。,浙商證券預測,隨着上游電商平台的增加,上下游博弈環境下存在提價可能。,但對於目前義烏快遞的價格,有商戶樂觀地猜測,隨着假期出遊,網購減少,義烏的單量會大幅下滑,很快就會有頂不住的快遞公司降價。,到時候,新一輪價格戰會戰火重燃嗎?
5月13日消息,據國外媒體報道,當地時間周三,電動汽車製造商特斯拉CEO埃隆・馬斯克(Elon Musk)在推特上宣布,特斯拉將暫停接受比特幣支付。據悉,馬斯克一直是狗狗幣和比特幣等加密貨幣的支持者。此前,他曾多次在推特上提及比特幣和其他加密貨幣。,今年3月份,他在推特上表示,特斯拉現在接受比特幣支付。也就是說,該公司的電動汽車可以使用比特幣購買。,然而,面對一些環保人士和投資者的強烈抗議,該公司的立場發生了轉變。當地時間周三,馬斯克發推文稱,出於環保考慮,特斯拉將停止接受比特幣支付。,他在推特上表示:“我們對比特幣開採和交易中快速增加的化石燃料使用感到擔憂,尤其是煤炭,它的溫室氣體排放量在所有燃料中是最嚴重的。從很多層面上看,加密貨幣都是個好主意,我們也相信它有光明的未來,但這不能以環境為代價。”,他補充說,特斯拉不會出售其擁有的比特幣,它打算在採礦轉向可持續能源后再用比特幣來進行交易。,今年2月份,特斯拉在提交給美國證券交易委員會(SEC)的一份文件中披露,它已買入價值15億美元的比特幣,以實現投資的“多樣化和最大化”。,但是,在2021年第一季度,特斯拉出售了它所持有的10%的比特幣,從中獲利2.72億美元。,今年4月28日,特斯拉表示,截至今年3月31日,該公司所持有的比特幣價值24.8億美元。這意味着如果將比特幣兌換成現金,該公司將從這筆投資中獲得約10億美元的收益。
5月26日訊,小米集團在港交所公告稱,美東時間2021年5月25日下午4時09分,美國哥倫比亞特區地方法院頒發了最終判決,解除了美國國防部對於本公司“中國軍方公司”的認定,正式撤銷了美國投資者購買或持有本公司證券的全部限制。,,今年早些時候,在前總統唐納德・特朗普(Donald Trump)領導下的美國國防部發布命令,將小米列入投資禁令名單。這意味着,美國將限制對這家手機製造商的投資,促使其從美國交易所退市,並從全球基準指數中移除。,此後,小米起訴了美國政府。最終,美國國防部在提交的法院文件中表示,將小米移除該禁令“是適當的”,美國國防部的文件显示:“雙方已經就解決這起訴訟達成一致,有關各方正在就具體條款進行談判,並將在5月20日之前聯合提交和解提案。”,小米除了生產智能手機外,還生產機器人吸塵器、電動自行車和可穿戴設備,該公司始終是特朗普政府針對的目標。,今年3月,美國法院在訴訟中做出對小米有利裁決,暫時停止了禁令,之後促使達成了這項和解協議。美國地區法官魯道夫・孔特雷拉斯(Rudolph Contreras)當時表示,隨着訴訟的展開,小米很可能贏得全面撤銷禁令的勝利,併發布了初步禁令,以防止該公司遭受“不可彌補的傷害”。,投資禁令是特朗普在執政最後幾天發布的,其他受影響公司還有熱門視頻應用TikTok母公司字節跳動等。其中,華為受到的影響最大,此前該公司已經被禁止購買美國製造的零部件。
現代算法是可以自學的,尤其是推薦系統算法,它可以根據每個人的喜好推薦有趣的東西給我們,比如說適合的電影、書籍、音樂等等。算法通過與用戶之間的交互過程,獲取用戶的個人偏好信息,並從中學習進一步完善自身,發現其中的關聯關係,以便為下一位用戶提供更優質的推薦信息。為了滿足自己的好奇心,我研究了其中一種算法,想知道它到底能有多了解我。所以,在劍橋微軟實驗室測試Xbox遊戲機所用的Kinect視覺識別算法時,我順便拜訪了一位同事,想向他了解一個實時推薦系統的算法原理。,該推薦系統的用戶界面上隨機排列了約200部影片,我要做的是如果看到自己喜歡的影片,就把它拖放到屏幕的右側。其中的確有一些是我比較喜歡的影片,於是,屏幕中的影片位置自動調整,將我可能喜歡的電影放到靠右側的位置,而將我可能不太喜歡的電影放到靠左側的位置。僅僅通過一部電影是不足以訓練算法的,所以大部分尚未被分類的影片仍然停留在屏幕中間的區域。,《王牌大賤諜》這部影片我覺得很無聊,屬於我特別不喜歡的類型,所以我就把它拖到了屏幕左側的回收站里。這一操作為算法提供了進一步學習所需的新信息,使屏幕中影片的位置又進行了一次調整,我似乎能感覺到算法對自己提供的建議很有信心:它將伍迪・艾倫(Woody Allen)的《曼哈頓》推薦為我喜歡的電影。這部影片確實是我喜歡的,儘管算法是對的,但此時它還沒有給我特別多的驚喜。它可能覺得我會比較喜歡《搖滾萬歲》,所以將這部電影向右側移動了。但事實恰好相反,我不能忍受這部影片,所以我把它拖到了回收站里。,算法本來以為我會喜歡《搖滾萬歲》,但事實上我不喜歡,從這個過程中它獲取到了重要的新信息。屏幕上的影片又一次進行了重新排列,並且此次調整的幅度非常大。這是因為系統後台的算法程序發生了微妙的改變―它根據我此次的選擇學到了更多的“新知識”,並微調了推薦系統的模型參數。它判斷我可能喜歡《搖滾萬歲》這部影片的概率過高,所以通過修正特定的參數來降低其值。雖然此前它從別的既喜歡韋斯・安德森又喜歡《曼哈頓》的那部分影迷處得知,他們也喜歡《搖滾萬歲》這部電影,但這一條並不適用於我。,正是這種人機交互給算法提供了持續學習的新數據,使它可以不斷進行自我調整以適配我們的喜好。在當今社會,這些算法在我們做出各種抉擇時發揮了巨大作用:選擇電影、音樂、書籍,甚至伴侶,等等。,如果你喜歡……,電影推薦系統的算法原理比較簡單。假定你喜歡電影A、B和C,而另一個用戶也喜歡它們,但他還喜歡電影D,那麼,D極有可能也是你所喜歡的。當然,現實中數據之間的邏輯關係並非如此簡單。你喜歡電影A、B和C是因為這些影片里有你最喜歡的某位演員,但他並沒有出演D這部電影。而另一個用戶之所以喜歡A、B、C、D四部電影,是因為它們都是驚險刺激的間諜電影。,算法通過查看你所提供的信息,分析出你喜歡某類電影的原因,進而會把你和那些曾經做出過相同選擇的人匹配、關聯到一起。算法需要在大量的初始數據樣本基礎上展開工作,這一點跟許多機器學習算法是相同的。機器學習的一個重要特點是,人類必須參与到數據的分類過程中,以便讓機器知道它所看到的到底是什麼。這種管理數據的行為為算法提取潛在信息的模式做好了提前準備。,算法在用戶瀏覽影片庫的行為過程中拾取關鍵特徵值,如浪漫愛情喜劇、科幻片,或者是某位演員、某位導演的作品。但是,這種方法並不理想。首先,非常耗時;其次,分類的過程存在不客觀因素,計算機最終學會的是已知的知識,而不能發現新的潛在趨勢,從而導致計算機形成擬人態的思維定式。從最原始的數據中學習並發現模式是訓練算法最好的方式。,大家都知道,Netflix公司是一家會員訂閱制的流媒體播放平台,開發出自己的電影推薦系統后,在2006年舉辦了奈飛大獎賽,期望通過競爭來發掘最優的算法。當時,Netflix已經積累了大量的電影評級數據,評分等級分為1~5星。於是,它公開了一個包含100 480 507個元素的電影評級訓練集合,這些元素取自480 189個用戶對17 770部電影的評價。然後,Netflix將17 770部電影的名稱替換為数字序號,即變為匿名狀態。比如,2666代表的可能是《銀翼殺手》,也可能是《安妮・霍爾》,或其他任何一部影片。只有用戶給這部電影的評分是已知的。,同時,Netflix還公布了一個包含2 817 131個元素的測試集合。測試集合的用戶對電影所做的評價是未知的,因此參賽隊提交的算法必須預測測試集合中所有的元素所對應的評價等級。比如,根據已有的數據預測出用戶234654對2666這部影片的評價等級。重賞之下必有勇夫,公司宣布設立100萬美元獎金作為獎勵,獲獎條件是:以推薦效率提高10%的優勢擊敗Netflix的自有算法。附加條件是:獲勝者必須公開自己的算法並授予公司非排他性的許可,讓Netflix有權使用這個算法向用戶推薦電影。,除了100萬美元的終極獎項,大賽還設立了幾個進步獎:將上一年度成績最好的推薦算法的效率提高至少1%的團隊,將獲得進步獎50 000美元。該獎項每年度都會有,但領取獎金的前提條件依然是需要公開算法的代碼。,可能你會覺得從這樣的數據里得不到有價值的信息,因為你甚至不知道2666所代表的影片是喜劇片還是科幻片。事實上,原始數據所蘊含的信息遠比我們想象的要多。假設我們將每部電影視為一個維度,所有影片就構成了一個17 770維度的空間,那麼每個用戶就可以被看作這個17 770維空間中的一個點。每一部電影對應一個維度,用戶對影片的評價越高,那麼在該維度上此點偏離原點的距離就越遠。當然,除非你是一個數學家,不然把用戶看作17 770維空間中的點是很難想象的。實際上,我們可以把高維空間看作三維空間的擴展。假定只有3部影片被評級,我們可以用圖形化的方式將用戶與影片評級的關係表示出來。,假設電影1是《獅子王》,電影2是《閃靈》,電影3是《曼哈頓》。某一用戶對這三部影片的評級分別為1星、4星和5星。用x、y、z軸表示用戶對電影1、電影2、電影3的喜愛等級,建立三維空間直角坐標系,如圖6-1所示。這時,我們可以確定該用戶在坐標系中的位置是(1,4,5)。,,雖然在幾何上無法繪製出17 770維空間以呈現用戶在該空間上的所在位置,但數學可以。如果能把用戶看成17 770維空間中的點,那麼同樣能把影片看作480 189維(用戶數)空間中的點,此時,如果用戶對影片評價越高,那麼在該維度上此點偏離原點就越遠。這些點分散在如此之大的維度中,很難發現其間存在的模式。因此,如果希望藉助計算機找出數據中包含的信息,那麼就需要降維處理。,這就好比一系列從不同角度得到的某人的頭部剪影,其中一些更具代表性,更容易辨識一樣。比如,希區柯克(Hitchcock)的側影輪廓就比正面投影更易辨認。電影和用戶就像臉上一個一個的點,以一個角度投影,可能會看到這些點連成一條線,而以另外的一個角度投影,則可能並不會發現有明顯的信息出現。,按照這個思路,我們或許能找到一種辦法,將高維空間中的電影和用戶對應的點同時投射到一個二維平面上,這樣用戶對應的點就會非常接近他喜愛的電影所對應的點。這種辦法的巧妙之處就在於,能夠尋找到揭示影片、用戶所具有的潛在特徵的合適投影。例如,圖6-2是100個用戶和500部電影匹配過後在二維平面中的投影,所使用的數據均來自Netflix的數據庫。代表用戶的點與代表影片的點很好地擬合,其餘各處均未出現異常多餘的點。我們可以通過這個投影找到數據中的信息。,通過比對點和其實際代表的電影,我們可以發現這個投影很好地反映出影片固有的一些特徵:劇情片聚集在右上角,動作片聚集在左下角。,這就是最終在2009年贏得Netflix100萬美元大獎的團隊所使用的算法的基本思想。他們提取了有助於預測用戶喜好的20個電影的獨立特徵,並將高維空間投射到這20個特徵所構建的20維空間中。然後,藉助計算機強大的運算能力,從海量的投影方案中挑選出最好的那一個。這正是計算機的強大之處,它的這種能力是人類的大腦和眼睛所無法企及的。,,更有趣的是,模型挑選出的一些特徵可以被明顯地辨識出來,例如“動作片”或“劇情片”,而另一些特徵雖沒有明顯的標識,但也都呈現出一種正態分佈的趨向。,這正是我覺得計算機算法能給人驚喜的地方:它們有發掘新事物的潛力。從某種角度講,深度學習算法提取出了人類無法用語言描述和表達的特徵信息。就好比在沒有建立顏色的概念,也沒有紅色或藍色這種表示顏色的詞彙的情況下,僅僅通過我們對所見事物表現出的好惡,計算機就能幫我們實現藍色和紅色的分類。因為存在太多的因素影響着我們的決定,我們無法準確地描述出為什麼喜歡某部電影。決定個人偏好的人類代碼遵循什麼樣的算法原理是隱性的,但計算機代碼已經識別出了引導我們偏好的特徵,而這些特徵我們僅可憑直覺感知,卻無法表達出來。計算機代碼在這一點上已經遙遙領先於人類了。,2009年6月,BellKor�s Pragmatic Chaos團隊向Netflix提交了他們研發的推薦算法,其推薦效率首次突破10%的要求並且達到了10.05%。按照比賽規則,Netflix宣布這場歷時3年之久的比賽進入最後30天的決賽階段。決賽階段涉及的隱藏數據被分為兩部分,一部分用來在公開測試中給每個團隊打分,另一部分用來在隱藏測試中評判最後的贏家。如果沒有其他隊伍提交的算法超越BellKor�s Pragmatic Chaos團隊,那麼他們無疑就是這場比賽的贏家。但是,就在決賽第29天的時候,Ensemble團隊提交了他們的算法,其推薦效率達到了10.09%,超過了BellKor�s Pragmatic Chaos團隊,位居公開測試排行榜的第一位。第二天,截至停止徵集新算法的那一刻,兩隊的算法推薦效率又有了一些新的提升:BellKor�s Pragmatic Chaos團隊突破10.09%,Ensemble團隊則非常接近於10.1%。但該結果並不能說明兩隊孰勝孰負,因此Netflix決定將大獎頒發給在隱藏測試中獲勝的團隊。可結果是兩隊的得分仍然相同,但由於BellKor�s Pragmatic Chaos團隊比Ensemble團隊早20分鐘提交了他們的參賽算法,最終是他們帶走了那100萬美元。,,鑒於第一次比賽的成功,Netflix希望能舉辦第二次比賽以激發更多的創新性想法,但是它遇到了一個難題:用戶的個人隱私問題。公司曾在競賽網站的頁面上發出這樣的公告:,訓練數據集合刪除了所有的用戶識別信息,只剩下評級等級和日期。這符合隱私權保護政策。即便知道自己所有的評級及日期,你也可能無法在數據中準確地識別它們,因為它們只是極小的一部分樣本(總量不超過完整數據集的1/10),並且這些數據曾受到擾動。,那麼,如果參賽选手知道用戶所有的評級,這真的不算侵犯隱私嗎?,得克薩斯大學奧斯汀分校的兩名研究人員收集了這些數據,並將其與另一個網站―互聯網電影數據庫(Internet Movie Database,簡稱IMDb)上對電影進行評級的那些用戶進行了比較,識別出了其中幾名用戶的身份。2009年12月17日,四名用戶對Netflix提起訴訟,稱該公司發布數據違反了《視頻隱私保護法案》。其中一名用戶表示,她是一個未出櫃的同性戀母親,有關她對電影喜好的數據可能會暴露出她的性取向。分析用戶對電影的特殊喜好就有可能推斷出其政治傾向或性取向,這被稱為“《斷背山》因子”。最終,此案庭外和解,Netflix也因此取消了舉辦第二場比賽的計劃。,數據像是一種新型“石油”,而我們卻把它“倒”在互聯網上了。誰擁有這些數據以及如何利用好這些數據,將是我們走向由這種新型“石油”推動的未來時,社會將要面臨的一個重大問題。,,如何訓練算法,如果算法告訴你你可能會喜歡什麼,那麼就意味着你將永遠都看不到算法認為你不喜歡的東西。知道了這一點,你是否感到一點隱隱的不安?對我來說,我很享受被引導找到自己喜歡的音樂的過程。此前,我經常不得不循環播放相同的歌曲,這也是為什麼我總是聽收音機的原因。現在,算法“連推帶拉”地引導我從音樂庫中挖到屬於我自己的“寶石”。對於這些算法,我最初也曾有過懷疑:它會不會產生“口味”趨同的效應,導致所有用戶最終都只關注音樂庫中的一部分歌曲,而使另外一些歌曲失去聽眾呢?但後來我發現,這些算法都採用了非線性或混沌理論的數學思想:我和你喜歡的音樂風格只要略微不同,那麼被推薦的歌曲將會大相徑庭。,當在戶外跑步時,我聽了許多算法推薦的歌曲,它幫我找到了很多好聽的新歌。幾周前,妻子想要在她的生日聚會上跳舞,讓我幫她挑選一些20世紀80年代的歌曲。但生日聚會結束后的第二天,我又去戶外跑步時發現,算法給我推薦的全部都是20世紀80年代的舞曲,於是我不停地按“下一曲”,但切換后出現的還是類似的歌曲。之後我通過聽其他音樂重新訓練算法,花了好幾周的時間才將這一切恢復如常。,电子郵件過濾器也是基於人機交互訓練算法工作的。選用一些對你來說不是特別重要的郵件作為訓練數據,將其中一部分標記為垃圾郵件,另一部分標記為正常郵件。通過分析這些郵件中出現的單詞,算法開始構建垃圾郵件過濾的規則:帶有“偉哥”、“火辣的俄羅斯人”這一詞彙的郵件100%是垃圾郵件;帶有“再融資”這一詞彙的郵件99%是垃圾郵件;帶有“糖尿病”這個詞的郵件不確定性比較大,因為似乎有一些人藉助垃圾郵件四處傳播治療糖尿病的廣告,但也有一些屬於正常的郵件。所以,算法對這部分郵件進行了簡單的統計分析,發現每20封含有“糖尿病”這個詞的郵件中,只有1封屬於正常郵件。因此,算法最終確定包含有“糖尿病”這一詞彙的郵件有95%的可能是垃圾郵件。,电子郵件過濾器可設置不同的過濾級別。比如,只有在郵件有95%的概率是垃圾郵件的情況下,該郵件才應該進入“垃圾郵件”文件夾。但現在更酷的是:雖然算法的訓練數據是一組普通的电子郵件,但你的日常行為也將教會它識別你感興趣的事情―算法會根據你所發出的郵件做出判斷。假設你患有糖尿病,那麼,根據你設置的最初過濾級別,所有帶有“糖尿病”一詞的郵件都會進入“垃圾郵件”文件夾。但漸漸地,隨着你將越來越多的电子郵件(包括“糖尿病”一詞)標記為“合法”,算法會重新校準已構建的郵件過濾規則,將這類郵件所對應的概率降至遠低於95%的水平,這類电子郵件就會正常地進入收件箱而不是“垃圾郵件”文件夾。,不僅如此,算法還會自主創建新的算法,用於從所有包含“糖尿病”一詞的郵件中區分出垃圾郵件和正常郵件。其方法是引入其他的關鍵詞,例如“治癒”。機器學習算法將遍歷你收到的每一封电子郵件,試圖從中找出信息和關聯,直到最後形成一個適合你個人生活方式的定製算法。,無人駕駛汽車也是基於這樣的概率更新原理而設計的,雖然它的控制系統遠比這複雜得多。該算法根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息等,來控制車輛的轉向和速度。,偏見和盲點,Netflix的推薦系統算法可以提取出影片中那些人類都難以名狀的特徵,非常令人不可思議。這無疑挑戰了洛夫萊斯的觀點,即機器永遠無法突破程序員思維的局限。現如今,機器掌握了人類所不具備的一項技能:對海量數據進行分析,並從中發掘出有價值的信息。,人類的大腦不擅長進行概率分析,這是進化的失敗。概率直覺感知力的構建必須基於大量的試驗,然後從中發現可能的趨勢性。我們缺乏大量試驗的機會,所以無法建立這種直覺。從某種程度上來說,機器代碼的發展彌補了人類大腦在數據交互方面低速率的缺陷。因此,機器學習可以看作對人類思維方式的補充,而不僅僅是簡單的複製。,概率是機器學習的核心。許多算法實際上都是確定性的。這就好比一個人發現了問題的解決辦法,然後通過編程促使計算機机械地在人所設定的規則下完成某一件事情。這就像牛頓的世界觀:宇宙是由數學方程控制的,科學家的任務是發現其中蘊含的規律並用它們來預測未來。,20世紀的物理學家們向人們揭示了宇宙並不像我們此前想象的那樣具有確定性。量子物理理論認為,世界就像上帝在玩骰子,結果具有不確定性,取決於事件發生的概率。概率思想主導下形成的算法具有非常強大的力量,這或許是為什麼在新算法的世界中,那些受過物理思維訓練的人比數學學者顯得更游刃有餘。這是理性主義與經驗主義之間的對抗。但就我而言,經驗主義佔了上風。,那台機器是如何在不知道遊戲規則的情況下僅靠一個可以左右移動的滑塊,以及屏幕中的像素及分數變化情況就學會了雅達利開發的Breakout遊戲的?算法計算的是當前狀態下,左右移動滑塊對得分情況的影響。由於移動所產生的影響是持續性的,可能是幾秒鐘時間,所以還需要計算延遲影響。這就非常難了,因為我們並不總是能夠確定這之間存在什麼樣的因果關係。而這暴露了機器學習的一個缺點:它有時會把某些關聯誤認為是因果關係。動物們也會被這個問題所困擾。,美軍用神經網絡訓練機器識別坦克圖片的例子,是在機器學習社區里被反覆提起的一個經典的反面教材。該算法的訓練數據是一些帶標籤的圖片(標記出哪些有坦克,哪些沒有坦克)。通過對這些圖片進行分析,算法獲得了識別坦克的重要特徵。在分析了數百張帶標籤的圖片之後,研究人員用一些算法從未見過的圖片進行測試,結果非常振奮人心,識別準確率達到了100%。,但將裝有該算法的探測器部署到戰場后,美軍很快發現它毫無用處。令研究小組感到迷惑不解的是,當他們用美軍所使用的圖片做分析時,探測器所給出的識別結果竟然是隨機的。直到後來通過深入研究他們才發現,只要圖片拍攝於陰天,探測器就能做出正確的判斷。,一想到訓練數據,他們就明白問題出在哪兒了:研究小組只是獲得批准有權使用坦克有限的幾天,所以他們將坦克開到不同地方,拍攝了大量位於不同偽裝位置的照片,但沒注意到那些天一直都陰陰沉沉的。返回后,他們拍攝了一些沒有坦克的鄉村照片,但那時的天空是異常晴朗的。用這些照片作為訓練數據,算法就誤認為晴天和陰天也是區分坦克的重要特徵。所以,一個坦克探測器就變成了一個對軍方毫無用處的“陰天探測器”了。從這個事件中我們總結的經驗教訓是:機器是能夠學習的,但前提是你要讓它學習對的東西。,現如今,隨着基於數據訓練的算法廣泛應用於社會的各行各業,如申請抵押貸款、治安決策、個人健康建議等,上面這個問題所造成的負面影響日益凸顯。很多證據表明,算法中暗藏着歧視和偏見。麻省理工學院的一名研究生喬伊・布蘭維尼(Joy Buolamwini)發現,她的臉相較於那些膚色較淺的同學,更加不易被所使用的機器人軟件識別。當她帶上一個萬聖節用的白色面具時,技術識別很順利,可一旦取下面具,她就在機器眼中“消失”了。,問題出在哪兒呢?該算法雖然針對大量的人臉圖像進行了訓練,但這些數據中黑色皮膚的面孔較少。本應公平公正的人工智能,從數據中學會了人類的偏見,這種偏差導致算法生成了許多令人不可接受也難以接受的結果:針對男性的聲音進行訓練的語音識別軟件識別不了女性的聲音;某圖像識別軟件將黑人辨認為大猩猩;護照照片拍攝軟件不適用於亞洲人,原因是它始終認為他們在拍照時閉眼了。硅谷的科技公司僱用的員工中有4/5都是男性白人,這正是布蘭維尼創立算法正義聯盟以對抗人工智能算法偏見的原因。,法律體系也面臨着考驗,申請抵押貸款、應聘工作、申領社會福利被算法程序拒絕後,人們有理由知道為什麼。但是,由於算法是基於數據交互構建決策樹的,證明其決策的合理性並不容易。,雖然有些人主張採取法律措施補救,但執行起來非常困難。2018年5月生效的歐盟《一般數據保護條例》的第22條規定:數據主體有權反對“完全依靠自動化處理做出的決策”。若個人對自動化決定不滿,有權主張人工介入,以表達自己的觀點並提出質疑。對於計算機所做出的任何決策,數據主體有權獲得“有關所涉及邏輯推斷的有意義的信息”。關於這一點,我只能表達我的個人觀點:祝你好運!,人工智能領域一直呼籲開發一種元語言,機器可用它來證明自己的決策是合理的。而在此之前,我們必須謹慎對待這些算法對日常生活的影響。絕大多數算法都有其專長,不善於處理無規律的行為,當意料之外的事情出現時,算法只能選擇將其忽略,而人類對這類場景卻能表現出非凡的應變能力。,沒有免費午餐的定理表明,在任何情境下都能做出準確預測的通用性算法是不存在的。機器學習的目標不是建立放之四海而皆準的通用模型,而是構建關於特定問題有針對性的解決方案。這個定理還表明,即使只向算法出示一半數據,它還是有可能將未出示的另一半數據偽造出來,以保證對它自己所進行的數據訓練的完整性。但當需要分析的數據屬於另一半未出示的數據時,它就會決策失准或失敗。,數據本身永遠無法自給自足,它必須與知識相結合。正是在這一點上,人類的思維和智慧似乎能更好地應對環境的變化並對全局進行把控―至少在目前看是這樣。,機器之間的戰爭,是改變和適應新挑戰的能力,讓AlphaGo得以誕生。谷歌的DeepMind團隊用一段時間的“監督學習”構建了他們的算法,這就好比一個成年人幫助孩子學習成年人已經掌握的技能。作為一個物種,人類之所以取得進步,是因為我們積累了知識,並以比最初獲得知識時更有效的方式將知識傳遞了下去。作為一個數學家,我也是用上大學的幾年時間快速學習了前輩們近幾個世紀發現的數學理論,而不是憑藉一己之力去重新發現所有的數學知識,以此站到學科前沿的。,AlphaGo也經歷了同樣的學習階段―我們稱之為基礎學習階段。互聯網上有數以百萬計的棋局,其中不乏高手之間的對弈。這是一個極佳的資源寶庫,通過檢索就可以找到給對手致命一擊的決勝殺招。這樣一個龐大的數據庫使得計算機能夠建立一個概率的概念,即給定一個特定的棋盤位置,算法可分析出每一步落子對獲勝的影響概率。僅考慮每一盤棋已有走法的優劣是不夠的,因為未來的對手可能不會使用數據庫中失敗棋手所用過的棋路。這個學習階段為AlphaGo下圍棋提供了必要的基礎準備,但僅僅使用這個數據庫還是不夠的。,第二階段被稱為強化學習階段。從長遠來看,它為算法自我的發展確立了優勢,提供了可能。算法通過自我對戰、強化學習來提高對弈水平,即與之前的“自己”不間斷地訓練以提高下棋的水平。如果某些有望獲勝的棋招失敗了,算法就會修改這些棋招的概率。這種強化學習會綜合生成大量的新數據,有助於算法發現自身可能存在的弱點。,局部最優是這種強化學習的弱點之一。機器學習有點像攀登珠穆朗瑪峰,如果目標是爬上這座世界上最高的山峰,但是此時你既不知道自己身處何處,又被蒙上了眼睛,那麼可選擇的策略就是以你所在位置為起始點,如果下一步能夠爬得更高,那麼就繼續往上爬,如此往複,直至抵達頂峰。按照該策略,你可以抵達所在地理區域內(當前環境下)的最高點。一旦越過這個頂點,高度就會下降,你就有可能滾落下來。但這並不意味着,在不斷努力之下,你會抵達山谷對面另一座更高的山峰。這個高點是相對的,在數學中被稱為“局部極大值”。就好比你好不容易爬上一座山的山頂,卻發現它不過是在高聳的群山環繞下的一座小山包。如果AlphaGo訓練的算法只能在局部極大值的情況下擊敗對手,那終極結果會是怎麼樣的呢?,?在與李世石對戰的前幾天,歐洲冠軍樊麾幫AlphaGo進行賽前集訓時發現了它的一個弱點,似乎就是這種情況。這或許說明人類的下棋數據將算法導向了局部最優,而實際更優或者最優的下法與人類的下法存在一些本質的不同,即人類在事實上“誤導”了AlphaGo。算法很快就學會了如何重新評估自己的落子,以最大限度地提高再次獲勝的概率。是新對手把算法“逼下山”,促使它找到了再攀高峰的新方法。,DeepMind團隊目前又開發出了新一代的AlphaGo―AlphaZero,它打敗了曾書寫歷史的各版本AlphaGo前輩。這個名字的由來是:由於是通用棋類人工智能,因此去掉了代表圍棋的英文“Go”;沒有使用人類的知識,從零開始訓練,所以用“Zero”;兩者相結合就得到了“AlphaZero”。它已不再學習人類的棋譜、走法,而是完全依靠自我對弈來迅速地提高棋藝,從而走出人類對圍棋認知的局限與定式。就像雅達利的遊戲算法一樣,給定棋盤上361個(19×19)交叉點以及它們的得分規則,然後在自我對弈中試驗棋步。沿用最初在構建AlphaGo時所使用的強化學習策略,由“白板”狀態開始“自學成才”是AlphaZero的獨門秘籍。DeepMind團隊甚至也為新算法呈現出來的強大能力而感到震驚:它已不再受人類的思維和遊戲方式的限制了。?,AlphaZero自我訓練的時間僅為3天,完成的自我對弈棋局數量就達到了490萬盤。人類花3000年才能實現的,它卻只用了3天。在對陣曾贏下李世石那一版的AlphaGo時,AlphaZero取得了100 : 0的壓倒性戰績。經過40天的訓練之後,它就所向披靡了。它甚至能夠在8小時內學會如何下國際象棋和日本將棋,水平甚至超過了市面上兩個最好的國際象棋程序。,AlphaGo項目的負責人大衛・西爾弗博士解釋了這種“白板”學習在多個領域的影響:,如果能夠實現“白板”學習,就相當於擁有一個可以從圍棋移植到其他任何領域的橋樑。這種算法是通用的,它會將你從所在領域的細節中解放出來,它普遍適合於任何領域。AlphaGo並不是要打敗人類,而是要發現做科學研究意味着什麼,讓程序能通過自學最終學習到哪些知識。,DeepMind的口號是:首先解決智力問題,然後用它來解決其他問題。他們確信未來已在路上。但這項技術能走多遠?它在創造力方面能與最優秀的數學家相媲美嗎?能繪畫或是創作音樂嗎?能破解人類大腦的秘密嗎?
19歲時,還在美國加利福尼亞大學讀書的孫正義,給自己立下了這樣的人生規劃:,“無論如何,20多歲的時候,正式開創事業、揚名立萬;30多歲的時候,至少要賺到1000億日元;40歲的時候,為干出一番大事業,開始出擊;50多歲的時候,成就大業;60多歲,交棒給下任管理者。”,現年63歲的孫正義,掌舵着年凈利潤(2020財年)高達4.9879萬億日元的軟銀集團,而他本人的最新身家也達到了416億美元,位居日本首富。,揚名立萬、成就大業、賺夠1000億日元……這些寫在青春狂想里的人生目標,如今已經一一實現。,對於孫正義來說,尋找一位合適的接班人,成為了自己往後10年面臨的重要課題:,“最難的是選接棒人,最初設想的是60歲的時候鎖定接棒人的人選,如果可以,60歲並不是直接隱退,現在醫療技術也這麼發達,如果自己健康,即使到了70多歲、80多歲,我還是想以另一種形式,比如軟銀集團會長等形式,繼續參与着。”,孫正義的接班人必須具備這樣的條件:“能夠共擔使命,非常關注科技,還必須懂融資。”,其實早在7年前,孫正義就曾為自己確立了一位接班人:曾長期擔任Google歐洲運營副總裁的印度人尼科什・阿羅拉。,為了讓新加入的阿羅拉能夠順利接班,孫正義甚至將追隨自己多年的軟銀總管宮內謙,從副總裁直接降為了普通董事。,但最終,這場雄心勃勃的接班計劃,只進行了兩年就徹底流產。,2016年,阿羅拉被迫請辭軟銀總裁的職位,這也讓時年58歲的孫正義真正看清了自己的內心:,“我曾考慮在我年滿60周歲時交出我的CEO位置,但現在覺得我還是有點太年輕了,還有精力繼續我的工作。”,01,軟銀:走出漩渦中心,近日,軟銀集團發布了2020年財報,業績實現了大幅提升。,截至2021年3月31日,軟銀的凈銷售額為5.6282萬億日元(約合人民幣3326億元),較上年同期增長7.4%,歸屬於軟銀母公司股東的凈利潤為4.9879萬億日元(約合人民幣2948億元)。,這不僅創造了日本企業的盈利記錄,也讓軟銀一舉成功超越微軟,成為了繼蘋果和沙特阿美之後,全球第三大最賺錢的公司。,在隔天召開的財報電話會議上,孫正義說:,“兩年前雖處於摸索階段,但(作為投資公司的)結構已經形成。對我而言確實有很多遺憾,比如對WeWork、Greensill和Katerra的投資失誤……在很多方面我們還缺乏系統性的投資方法,這些都是需要解決的問題。”,孫正義的“自我檢討”並非空穴來風,僅僅在一年前,軟銀集團交出了自1994年上市以來的最差成績單:年度營業虧損高達130億美元。,2019年,軟銀旗下願景基金的88個投資項目中,有多達50家公司的估值出現下滑。,其中,願景基金重金投入的Uber和WeWork出現大幅虧損,WeWork及其三家關聯公司估值下降46億美元,Uber的估值更是直接下降了52億美元。,在總結財報時,孫正義表示向WeWork投資數十億美元之舉是極其“愚蠢的”。,2020年突然爆發的新冠疫情,更是直接加重了軟銀集團的營收危機。,為挽救軟銀股價,軟銀出售了高達4.5萬億日元的資產進行股票回購,與此同時,孫正義還向多家銀行質押了多達60%的軟銀股份。,即便如此,孫正義還是展現出了樂觀主義者的本色:“願景基金遇到的困難就像小孩子的遊戲,和上一次危機相比,我現在像從上面向山谷底部望去,在情況變好之前,我們會努力活下去。”,一年後,孫正義果然如願挺過了危機。,軟銀不僅抹平了去年的債務窟窿,甚至還創造了盈利新高,這得益於願景基金投資項目的密集IPO。,2017年5月正式成立的願景基金,是由孫正義和沙特公共投資基金等機構聯合發起,目前一期、二期共投資了125家公司。,去年全球央行的集體放水,願景基金乘勢為軟銀創造了6.29萬億日元的年度投資收益。,這其中,最大的一筆投資回報來自於韓國版阿里巴巴Coupang,軟銀在這家公司中持股近40%,獲得了245億美元的投資回報。,去年8月,軟銀曾注資13.5億美元的“貝殼找房”,在赴美上市后股價一路飆升,11月股價達至最高峰時,給軟銀帶來了高達375%的投資回報率。,到了年底,美國餐飲外賣平台DoorDash又成功上市,孫正義再次獲得了約110億美元的盈利。,近年來,願景基金開始在中國密集投資,從自如、滿幫,到滴滴自動駕駛、字節跳動等企業,都獲得了來自軟銀的資金支持。,願景基金財務主管納夫尼特・戈維爾在財報會上表示,這些來自中國的獨角獸企業,都是“巨大價值有待釋放的大手筆投資。”,就在日前,叮咚買菜宣布完成3.3億美元D+輪融資,由軟銀願景基金領投。,至此,叮咚買菜累計融資金額達10.3億美元,有消息稱,叮咚買菜預計最快於今年赴美上市。,成功度過疫情時期的財務危機后,軟銀正在實現全面復蘇,孫正義甚至謙虛地表示,去年5萬億日元的利潤“並沒有成就感”,計劃還將進一步擴大投資。,伴隨着孫正義野心不斷擴張的,是他已經年過六旬的年紀。,自“儲君”阿羅拉被廢后,孫正義也罕見地再次提及接班人的問題。,熟悉軟銀內部政治的人都知道,在權力即將交接的時刻,總會掀起一陣陣狂風巨浪。,02,阿羅拉:太子覆滅記,1968年,尼科什・阿羅拉出生在印度北方邦。,由於家庭種姓地位並不高,所以想要出人頭地,阿羅拉的選擇並不多,在當醫生和工程師之間,他最終選擇了後者。,從印度工科大學畢業后,21歲的阿羅拉拿着一張單程機票,只身前往美國求學,那時候他全身只有100美元現金。,和許多初來美國的人一樣,阿羅拉寄宿在朋友家裡的沙发上,他一邊求學,一邊打零工賺取生活費。,畢業后,他先是在美國一家投資公司工作,後來加入了剛成立不久的谷歌,正是在這裏,他結識了自己的“伯樂”:孫正義。,孫正義後來回憶道:“阿羅拉是一個很頑強的談判者,我通過談判了解了他的實力。看他談判時的眼神和肢體動作,我就覺得這個人不簡單。”,在加利福尼亞的日式餐廳,孫正義第一次正式邀請阿羅拉加入軟銀,並承諾他將會以後接替自己,成為軟銀集團的權力核心。,結果,這一盛情邀請被阿羅拉婉拒。,後來二人在洛杉磯再次相遇,不達目的誓不罷休的孫正義,這次為阿羅拉開出了總額300億日元的天價合同,最終才成功將阿羅拉收入麾下。,對於印度人尼科什・阿羅拉來說,前往位於東京汐留的軟銀總部工作,不僅需要過人的業務本領,也需要平衡人際的靈活手腕。,顯然,阿羅拉把一切都想得太過簡單了。,阿羅拉正式加入軟銀后,公司公布了新一期的人事名單:,阿羅拉以代表董事的身份就任副總裁,原先副總裁宮內謙被降為了普通董事,剛剛成為董事的財務總管后藤芳光,以及戰略官藤原和彥都被直接剝去了董事職位。,在公司內部看來,這樣的人事安排,完全是為了讓阿羅拉坐穩二把手的位置,但孫正義卻遭到了后藤和藤原的直接“逼宮”。,后藤芳光質問道:“如果公司需要我,那麼我會全力以赴。如果不是那樣,請直言相告,到時候我就走自己的路。我想一直為軟銀和孫先生效力,但是如果這是我的一廂情願,那就沒辦法了。”,這讓孫正義感到了巨大的壓力,對於軟銀集團來說,后藤和藤原都是拼殺多年的老臣,他們如果離去,軟銀必然會受到重大打擊。,與此同時,阿羅拉帶來的外籍管理層和軟銀本部元老之間的重重矛盾,也逐漸擺上了檯面。,在宮內謙等一眾元老看來,阿羅拉不善於和人交流,需要進行決策時“經常見不到他,即使見到了也不會認真聽你講話”。,2016年1月底,孫正義收到了一封發自美國的舉報信。,信的內容是軟銀集團的多位股東,集體指控阿羅拉涉嫌內幕交易,要求軟銀對其進行調查。,原來,阿羅拉在2014年9月加入軟銀以後,沒有卸任美國“銀湖夥伴”投資公司的高級顧問。,巧合的是,銀湖也投資了中國的阿里巴巴,而軟銀正是阿里巴巴的第一大股東。,2015年1月,阿里巴巴的股票突然暴跌20%,但在此之前,銀湖卻拋售了所持有的阿里股票,避免了巨額損失。,信中表示,從銀湖的操作時機來看,在兩家公司同時任職的阿羅拉有內幕交易的嫌疑,其所處的重要職位,很可能讓他事先知道這一系列的事態。,隨後,軟銀委託了兩家外部律師事務所,成立了特別調查委員會對此進行內部調查,並在最終完成了數百頁的調查報告。,關於報告的內容,軟銀集團從未對外披露,只是輕描淡寫地表示“這份報告毫無價值”。,在軟銀為阿羅拉“洗脫嫌疑”的同時,阿羅拉也正式與軟銀宣布告別。,加入軟銀的兩年時間里,阿羅拉拿走了2億美元的高額薪酬,他也成為了全球收入最高的公司高管之一。,他說:“在軟銀,孫正義讓我幫他尋找將來事業的種子。我覺得自己已經儘力了,以我自己的方式,當然跟他不一樣,我覺得這是理所當然的。我可以負責任地說,我一直在做自己該做的事。”,這場短暫的“交接”風波過後,軟銀內部很少再有人談及阿羅拉。,孫正義眾望所歸的繼續領導,他也不再動60歲完成交接的念頭,軟銀這艘列車也重新步入正軌。,03,孫正義:野心沒有邊界,日本佐賀縣鳥棲站附近的無番地,這裡是孫正義出生的地方。,為什麼叫無番地?,因為這裡是非法佔用土地,每家每戶都沒有門牌號。,當地居民長期住在簡陋的棚屋裡,空氣中時常瀰漫著牲畜和豬食的味道,孫氏一家就靠養豬為生。,每到夏天,這裏散發的氣味濃度都會增加數倍,即使路過都會覺得惡臭難當,而孫正義就在這樣的環境中長大。,上初中時,父親孫三憲做起了彈子房和消費信貸生意,沒想到一舉成功,從此一家人搬到了北九州,過上了富足的生活。,在升入高中不久,受到父親的影響,孫正義也暗下決心:“一定要成為企業家。”,一次偶然的交流之旅,讓孫正義堅定了前往美國讀書的信念,還沒等到高中讀完,他就遞上了退學申請,踏上了前往加州的飛機。,關於孫正義的在美國刻苦求學經歷,在被人們的加工中不斷神化,如今已經變成了勵志雞湯的經典案例。,比如:他兩年讀4000本書、高中讀了三個星期就跳級畢業等等……,孫正義本人如此描述中那段時光:,“在大學里,可以不誇張地說,沒有一個人比我學習更用功。吃飯的時候都是右手拿書,左手拿叉子,那時就想,要是能用雙眼看着吃,一定會更好吃。”,在努力讀書的同時,孫正義每天還要逼自己構思一個新發明,雖然只會花費五分鐘時間,但堅持的力量,讓他最終積攢了250個發明之多。,後來,他以1億日元賣給佐佐木正的“有聲电子翻譯機”,也正是這250多個發明中一個。,在掘到人生的第一桶金后,孫正義回到日本,在1981年正式創立了軟銀,意思就是軟件銀行,當時公司的主營業務是推銷套裝的軟件。,後來軟銀全面轉型為投行的重要原因,自然少不了孫正義押寶阿里巴巴帶來的巨額收益激勵。,新世紀剛剛開啟,在北京市東方廣場的UT斯達康總部,馬雲第一次見到了孫正義。,在此前,剛剛拿到500萬美元高盛投資的馬雲,已經拒絕了38家想要入股的投資商。,兩個人原本計劃1個小時的對話,只進行了6分鐘就被孫正義打斷,他激動地對馬雲說道:“我決定投資你的公司,你要多少錢?”,馬雲先是吃了一驚,然後緩過神來說:“我沒有打算問你要錢啊。”,就這樣,馬雲拒絕了孫正義的投資計劃。,雖然吃到了閉門羹,但孫正義依然不願意放棄,20多天後,他親自邀請馬雲前往日本商談軟銀注資的事宜。,最終,在孫正義的盛情之下,馬雲同意了軟銀投資3500萬美元,這是此前高盛投資的7倍之多。,回國后,馬雲又覺得3500萬太多了,又“砍價”砍到了2000萬美元。,截至今日,軟銀對阿里巴巴依然持股25.9%,價值高達將近1500億美元。,在今年的財報會上孫正義表示,阿里巴巴股權占軟銀凈資產的43%,軟銀願景基金一期和二期占凈資產的25%。,如同不斷膨脹的資產数字,孫正義的野心也沒有邊界。,早在2010年,孫正義就拿出了一份長達133頁的PPT,這其中包含着他耗費6年時間研究的300年願景規劃。,在孫正義的規劃里,信息革命將引領300年後的人類未來進程,而軟銀的使命,就是“致力於增加人類的歡樂”,要在這300年期間,成為“引領人類信息革命的領軍企業”。,為什麼是300年?,孫正義十分仰慕日本幕府時代的志士坂本龍馬,作為日本存在時間最久的政權,德川幕府在歷史上持續了265年,但最終被坂本龍馬推翻。,而孫正義的願望,就是要建立一家比德川幕府存在更長久的企業。,他說:“企業是有可能超過我的壽命繼續存在的。所以從創業的第一天我就想,必須要打造比江戶幕府更長壽的企業。國外有很多持續時間超過300年的組織,就像東羅馬帝國一樣。所以我覺得自己也可以做到。”,雖然只有一米五的身高,但孫正義的銳氣和野心從不輸給任何人。,無論是學生時代,還是創業時期,他一直都是徹底忠於自我的判斷,為達目的可以不惜一切代價。,軟銀的總部曾經多次更換地址,目前駐紮在東京汐留地區,和美國希爾頓集團旗下的頂級酒店ConradTokyo在同一座大樓里。,今井康之被稱為軟銀的“銷售三劍客”之一,他曾經向孫正義提議:“軟銀現在也壯大了,是不是可以考慮建一棟總部大樓?”,但孫正義的回答讓他覺得萬分意外:,“我是不會建那種東西的,為什麼要建總部大樓呢?那不是自己給自己的公司設定邊界嗎?軟銀的邊界今後會越來越廣,即使建了大樓,很快就會滿得裝不下的。”,聽了這番話,今川康之覺得異常失落。,但是後來細想想,他說:“這確實也符合孫先生的個人風格。”,在孫正義接受的最近一次採訪中,接班人的問題依然懸而未決。軟銀接下來的300年大計,他還沒有找到接棒的第一個人。
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