圖計算作為人工智能領域前沿技術，正悄然成為產業界，乃至學術界的關注重點。,在產業應用方面，華為、螞蟻、阿里、騰訊、AWS等公有雲、數據庫等領域的巨頭，正在大步推進圖計算的商業化與應用場景探索。,《科創板日報》記者了解到，螞蟻集團早在2015年就開始布局圖計算技術，設置了專門研發團隊，並在此前聯合清華大學，高調發布國內業界首個在大規模圖上提供實時服務的圖計算平台TuGraph。,華為則與華中科技大學進行合作，成立數據中心架構創新中心，推出新型高性能圖計算平台圖引擎EGS。,一級市場近年掀起一股圖計算的創業與投資熱潮。根據CB Insights數據，過去三年時間國內外共有近15家企業獲得了超過20筆融資，其中海外知名圖數據庫企業Neo4j在2021年6月的F輪融資中獲得3.25億美元投資，成為數據庫歷史上最大的一筆投資。,國內來看，則有歐拉認知、Ultipa、創鄰科技、歐若數網等多家初創企業，獲得招銀國際、經緯創投、紅點中國等多家知名機構青睞。,在學術研究領域，《科創板日報》記者從一位國內Top級高校計算機學院青年學者了解到，圍繞圖計算技術，學界已經形成AI製藥、AI預訓練技術等學術熱點。,圖計算是什麼？有哪些商業化應用的前景？哪些行業或環節有機會從中受益？目前業界在實踐中遇到了哪些痛點？《科創板日報》記者日前參加了一場圖計算主題研討活動，多位來自業界或學界資深人士分享了他們的最新觀點。,“圖計算”中“圖”（graph）的概念源自數學中的一門課程“圖論”。圖計算是研究人類世界的事物和事物之間的關係，對其進行描述、刻畫、分析和計算的一門技術，而圖數據能夠更自然、直觀地表述數據間的關聯關係，是一種更符合人類思考方式的抽象表達。,螞蟻集團圖數據庫負責人洪春濤認為，圖計算把數據抽象成圖，方便複雜關係的還原和可視化處理，更適合海量數據的数字化時代。圖計算相當於提供了一種理解世界的新方式，儘管同時也給計算機處理帶來了很多技術挑戰。,據了解，當前主流的關係型數據庫較為貼近機器邏輯，能夠把數據抽象成規整的二維表，便於機器處理。但對於交易關係、企業關聯關係的查詢等場景，關係型數據庫很難滿足多度關聯查詢的時效性，而圖數據庫甚至可以以毫秒級的速度給出結果。,由此，金融、能源、智能製造、電信和公共醫療等對數據實時處理要求更高的行業，成為圖計算商業化應用前景最為明朗的應用場景。螞蟻集團圖數據庫負責人洪春濤表示，從他們的實踐經驗來看，目前圖計算已經被應用於風控、社交、內容推薦等場景，並取得了很好的業務效果。,Gartner在《2021年十大數據和分析技術趨勢》報告中預測，到2025年圖技術將應用於80%的數據和分析創新。,“人工智能發展的終極目標是實現強人工智能，強人工智能指的是讓機器和算法像人類一樣具備圖的思維方式，而圖思維方式的本質就是能100% 實現映射和還原世界。”Ultipa聯合創始人張建松表示，圖計算能夠在提供深層計算能力的同時，打破系統間、數據間存在的藩籬，並對多源、多維的數據進行深度下鑽、關聯、歸因分析。,在這個意義上，張建松預計隨着數據規模的不斷擴大、數據複雜性的不斷提高，“圖”會成為未來數據庫技術發展的主流方向之一。“圖計算、圖算法方面的創新將在第三代人工智能時期廣泛出現，且這些特徵和算法是白盒化的，因而能夠極大推動下一代人工智能技術的發展。”,不過，當前圖計算在業界應用面臨着不小的痛點。,有業界人士介紹，當前圖計算推廣應用仍處於“拿着榔頭找釘子”的過程。“工具和需求場景都有了，就差一拍即合，其癥結在於雙方對場景要點和業務需求的深入理解不足。,《科創板日報》記者從一位金融企業技術部門負責人士了解到，以證券行業公司為例，往往業務較為龐雜，如何把圖計算、圖數據庫恰當地應用到每一個業務場景，是他們眼前在技術與業務實現融合方面，最為迫切的問題。,華為則與華中科技大學進行合作，成立數據中心架構創新中心，推出新型高性能圖計算平台圖引擎EGS。,圖計算作為人工智能領域前沿技術，正悄然成為產業界，乃至學術界的關注重點。,