杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫平台主管毕马威发布了新报告“人力资源的未来2020”。研究发现: 1.塑造未来的劳动力是HR的挑战 56%的HR同意为AI和相关技术准备合适的人才是最大的挑战。67%的HR机构认为人力资源需要积极挑战未来的劳动力构成以满足其组织的未来需求。2/3受访者(66%)优先提升劳动力技能,以管理人工智能的影响。 2.塑造目标导向的文化 61%的受访者正在改变企业文化,以满足企业目标。先导HR组织更可能有策略监控和维持正确的企业文化。71%的先导HD机构认为其在建立正确的企业文化方面起着至关重要的作用。杏鑫主管注册 3.设计员工体验 员工想要有意义的、有回报的工作,按需客户服务和即时访问信息。为了满足这些期望,员工体验列在每个人的议程上,特别是对于先导HR组织。95%的受访者将员工体验作为重点领域优先考虑;先导人力资源组织将员工体验作为整个组织的战略优先事项的可能性比平均水平高出3倍(64%对19%)。3/4的先导人力资源机构(75%)还制定了设计员工体验的策略,以反映和支持客户体验,并将设计思维列为人力资源职能中最需要的技能。杏鑫代理注册 4.通过员工洞察力破解数据代码 先导人力资源组织相信数据科学的力量,可以生成可操作的见解,为整个企业创造价值。近一半的受访者(45%)将数据建模师/科学家列为未来两到三年要投资的前三种人才,特别是在人力资源领域。与同行相比,先导HR投资这些角色的可能性几乎是同行的两倍(45%对24%)。35%的受访者还计划在两到三年内试验人工智能等新技术,同行种只有20%计划这么做。
杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫平台主管全球经济继今年4月“大封锁”期间跌入衰退深渊之后,目前正在恢复。但随着疫情继续 扩散,许多国家放慢了经济重启进程,一些国家再度实施了部分封锁措施以保护易感人群。中国的经济复苏快于预期,但全球经济活动恢复到疫情前水平依然道阻且长,而且极易出 现倒退。 全球增长前景和风险 近期前景。2020年全球增速预计为-4.4%,收缩幅度小于2020年6月《世界经济展望更新》 中的预测。对增长预测做出调整的原因是,二季度GDP增长好于预期,特别是在发达经 济体。这些国家在今年5、6月放松了封锁措施,此后经济活动比预期更快改善。此外,杏鑫总代有 关指标显示,三季度经济复苏力度强于预期,我们在更新预测时也考虑了这一因素。预计 2021年全球经济将增长5.2%,略低于2020年6月《世界经济展望更新》中的预测。这既体 现了目前我们对2020年经济下滑程度将更温和的预测,又与社交距离将继续下去的预期相 一致。在2020年收缩和2021年复苏之后,我们预计2021年全球GDP水平比2019年略高出 0.6%。上述增长预测意味着,发达和新兴市场经济体今明两年将出现巨大的负产出缺口 和高失业率。杏鑫代理注册
杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫总代自Uber退出中国后,Uber在国内的声音渐渐少了,滴滴暴露的一堆问题也让国人对共享汽车这个模式多少产生怀疑。而Uber在换掉激进的创始人,引入职业经理人并在2019年上市后,公司的发展战略也从早期的快速扩张转向效率和盈利。其发布的4季度财报显示,Uber的打车业务已经实现盈利,杏鑫主管注册整个公向2021年迈向全面盈利又迈进了一步。 下面我们通过Uber 2019年投资者报告文档来360度看该公司的赚钱和扭亏之道: Part 1 公司现状 Uber自认为是一家超大规模的全球科技平台公司,以核心技术和基础设施服务数万亿美元的市场。 公司提供的业务服务包括打车,外卖,货运,新移动(单车等),自动驾驶,直升机等。目前公司业务覆盖全球69个国家,900多个城市。杏鑫代理注册
杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫总代理尼尔森发布了“2019年营销报告——不和谐的时代”。数字化使营销业务发生了翻天覆地的变化。消费者的购买决策可以追溯到单一触点的时代已经过去很久了。 尼尔森研究了现代营销人员的心理,询问他们如何看待所有这些渠道的有效性,即使在投资回报率衡量不是非常清楚的情况下;以及新的多渠道环境是否正在改变他们对自己作为营销人员角色的看法。 现在的营销人员对数字渠道的把握与传统渠道不同。新颖性因素很强,一个被认为有效的数字频道会吸引更多的支出,即使这种有效性不容易得到验证。 1.数字媒体预算遵循的是观感,而不是现实 新颖性在营销人员的信心中起着重要作用,被认为有效的数字渠道会吸引更多的支出,即使这种有效性无法轻易核实。衡量标准和渠道的感知有效性是一致的,但并不总是如此。较新的频道往往会从怀疑中获益。杏鑫平台主管 2.品牌对数据质量问题不屑一顾 尽管使用劣质数据会带来负面结果,但只有1/4的营销人员将数据质量放在首位,远远落后于目标定向、广告创意和覆盖范围。与广告代理商相比,品牌通常不太关心数据质量会如何影响营销的成功。 3.数字化将打破广告和促销孤岛 与促销相比,营销人员对广告的重视程度要高得多;付费媒体往往受到广告代理商的青睐,而品牌往往更喜欢付费媒体。但数字将打破传统的划分,重新安排促销活动,并创造新的机会。 4.阻碍OTT广告的障碍 OTT电视是最有前途的新渠道之一,但它的发展目前受到各种问题的阻碍,需要解决这些问题才能发挥其潜力。杏鑫招商 5.营销人员更喜欢新顾客而不是老顾客 尽管现有客户的价值很高,但营销人员优先考虑获取新客户和提高品牌知名度。留住客户远远排在第三位,而防止流失是最不重要的。
杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫总代人工智能发挥边缘优势 手机无法联网可让人感到挫败,但随着新一代边缘人工智能芯片的问世,人工智能可直接嵌入各类设备当中,将大大减少上述情况发生。德勤预测,2020年边缘人工智能芯片 (即在设备自身执行或加速机器学习任务,不用依赖远程数据中心的芯片或芯片部件) 销量将超过7.5亿片,此外,边缘人工智能芯片市场将继续加速发展,增长速度将超过芯片市场整体平均水平。 私有5G网络:企业不再受限 德勤预测,到2020年底,预计全球将有超过100家公司开展私有5G网络部署测试,人力及物力投资将达到上亿美元。对于众多国际大型企业来说,私有5G网络有望成为他们的首选,尤其是制造企业、物流中心以及港口等工业环境。 Deloitte & Touche LLP合伙人及德勤全球电信行业主管合伙人Craig Wigginton表示:“5G网络的出现将为企业带来前所未有的发展机遇,实现新的生产力水平。结合物联网等其他生态系统技术,5G网络将创造互联的未来,持续为全球企业带来巨大变革。”杏鑫总代理 认识新同事——机器人 德勤预计,2020年将有近100万机器人用于商业领域,其中超过半数是专业服务机器人,将创造超过160亿美元的营收,比2019年高30%。到2020年,专业服务机器人将在数量上超过工业机器人,到2021年从营收上超越工业机器人。 德勤中国科技、传媒和电信行业主管合伙人林国恩表示:“我们主要依据两项技术进步所产生的影响开展预测分析:5G网络技术令无线网络连接得到改善;边缘人工智能芯片的价格日渐降低,功能不断增强,有利于通过机器人自身而非云端开展处理器密集型任务。综合运用5G技术和边缘人工智能芯片能够解决专业服务机器人目前面临的诸多问题,提高此类机器人的功能,并吸引企业购买。此外,机器人有望成为商用物联网市场的重要组成部分,并因此受益于5G网络。” 自选内容广告的发展潜力 德勤预测,广告赞助类视频服务全球收入有望在2020年达到320亿美元。德勤中国科技行业主管合伙人李思嘉指出:“亚洲市场(包括中国和印度)将在2020年以155亿美元的收入引领全球,约占全球总量的一半。在中国、印度以及整个亚太地区,广告赞助类视频是向消费者提供流媒体视频的主流方式。相比之下,美国大多数直接面向消费者的视频内容追求的是无广告订阅模式。”杏鑫招商 本年度的预测报告所探讨的不同主题都将对媒体的未来发展有着深远和积极的影响。由于各行各业越来越多企业致力利用内容吸引和影响消费者,报告所涵盖的科技将为体育产业、流媒体公司、社交网络等各类业务提供全新的增长和合作机遇。 地面电视持久不衰 到2020年,全球至少16亿人,即4.5亿个家庭将收看天线电视。用户观看时长不断缩短,部分地区的付费电视用户数量逐渐减少,在此背景下,天线电视仍将助力全球电视业持续增长。
杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫总代由于新冠病毒疫情的影响,预计今年全球航空旅行需求将出现自2009年以来首次下滑。 国际航协估计,疫情对需求的影响将使全球航空业损失293亿美元,其中278亿美元将发生在亚太地区。杏鑫总代理 国际航协将今年全球航空旅行需求增长预期从此前的4.1%修正为下降0.6%。 国际航协目前预计,今年亚太地区航空旅行客运量将下降8.2%,此前的预测为4.8%。 该组织的估计是依据2003年非典对全球航空旅行需求的“V型影响”,其特征是6个月的下降和“同样快速的恢复”杏鑫代理注册
杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫主管注册该白皮书简要回顾了2019年全球5G发展概况,分析了运营商和设备商如何在复杂的国际政治和经济形势下降本增效、开放创新,并以智能制造行业为样本,详细分析5G如何赋能垂直行业,推进数字化转型。 白皮书指出,5G时代客户的需求呈现个性化、定制化和多态性等特点,运营商和设备商正努力探索行业规律和需求特点。杏鑫平台主管预计未来运营商将建设开放而强大的中台,整合资源,向生态合作伙伴和市场提供相关能力。杏鑫招商
杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫总代通过对五个广泛关注的领域来审视金融机构在应用人工智能中所面临的相关风险,并对如何减轻这些风险给出建议。德勤同时对此份报告进行了摘要《智海领航:洞悉人工智能在金融服务领域的战略及监管风险》,总结了报告全文的关键性信息,并着眼于金融机构在应用人工智能时需要考虑的一些重要事项。希望能对金融服务领域合理运用人工智能有所启示,并为企业在未来不确定性中平稳前行保驾护航。 能否顺利进入人工智能驱动时代,取决于是否具备以下能力: 合理部署现行人工智能系统。金融行业可能要采用新的治理方式,包括应对人工智能风险事件所采取的例如检测及预防等保障措施,风险发生时的补救机制和提供必要干预手段的流程。 合理扩大人工智能在未来金融系统中的应用。人工智能的应用正推动多个行业重新审视竞争政策、隐私权和运营弹性。杏鑫平台主管这一过程中的共同关注点是数据。客户也逐渐意识到个人数据的价值。这将决定金融机构如何部署人工智能,以及采用何种战略。而潜在的影响不仅包括数据的应用,还包括市场参与者、适用的商业模式和法规等方面的变化。行业的领导者应当积极地参与相关决策,以确保相关政策能对金融机构产生正面的影响。 激发具备可靠人工智能技术的金融系统的潜力。审慎应用人工智能不仅可规避风险,还可以推动行业向善。消费者愈加关注其数据权利和数字主权,这导致科技巨头的优势被逐步削弱,而金融机构则有机会利用更高客户信任度这一优势,实现客户全新的价值主张。 人工智能的可解释性 随着深度学习及其他先进方法的出现,人工智能变得越来越复杂。不利于让人们理解人工智能生成决策的逻辑。这促使金融机构和监管机构寻求一个中间地带—介于对人工智能盲目信任(将导致极大风险)和对人工智能不屑一顾(将严重阻碍创新)之间。这种平衡关键在于向用户提供充足的人工智能系统的相关信息,使用户可以信任人工智能系统作出的决策。杏鑫代理注册 提供足够的透明度使用户理解人工智能系统如何做出决策对应到具体的场景使用户理解人工智能系统为何作出特定选择进行必要的管控使用户相信人工智能生成的决策会符合道德、法律和商业要求换言之,可能需要向用户解释的原因有很多,并且每个原因相应都需要对底层技术采用相应的措施。
杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫平台主管凯捷发布了新报告“扩展制造业AI应用”。人工智能颠覆了制造业的游戏规则。它有可能在广度和深度上改变整个制造业务的性能。但是,只有制造商真正将精力集中在AI可以最大限度提升价值的地方,然后推动解决方案规模化,工业4.0时代的巨大潜力才能实现。 凯捷分析得出的主要发现包括: 欧洲走在了前列,超过一半的顶级制造商在制造运营中至少实施了一个人工智能用例,69%的德国制造商部署了AI。紧随其后的是日本(30%)和美国(28%)。 三个用例在开启制造商的人工智能之旅方面脱颖而出:智能维护、产品质量控制和需求规划。杏鑫招商 这些用例是制造业部署AI的理想起点,其综合了多个特征,包括: 明确的业务价值/优势。相对容易实施。数据的可用性。提供AI专有技术和现有的标准化解决方案。有机会添加有助于可见性和可解释性的功能,让员工了解决策是如何做出的,并简化运营团队的采用。在报告的最后一节中,凯捷将了解在运营中扩展这些AI用例的关键成功因素: 在现场工程环境中部署成功的人工智能原型。实现规模化的第一步是让人工智能原型跟上从车间/生产环境实时处理数据的速度。奠定数据治理和人工智能/数据人才的坚实基础。杏鑫代理注册创建强大的基础并鼓励新的部署,制造商应设计一个数据治理框架,定义与数据生成、管理和分析相关的关键流程。在整个制造网络中扩展AI解决方案。一旦AI平台准备就绪,就可以在多个站点/工厂中部署AI应用。这需要持续监控性能以产生价值、输出质量和可靠性。
杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫总代玩家游戏动机有大有不同:美国玩家是为逃避现实,中国玩家则更被挑战性所吸引 报告中所覆盖的两个市场的玩家群体都比之前更爱玩游戏了, 48%的美国玩家和34%的中国玩家现在玩的游戏比过去三年更多。这很能说明问题,因为这不仅代表着游戏商业开始变得主流,并且也说明现在的游戏内容是多么的多样及富有吸引力。 然而,对两个市场的玩家来说,玩游戏的动机却不尽相同。从下图中可以看出,富含竞技性、探索性和策略性的游戏更直接地吸引中国玩家。 另一方面,逃离现实则是美国玩家玩游戏的主要驱动力。有意思的是,在两个市场中,都有大比重的玩家——47%的美国玩家和37%的中国玩家,将游戏当做打发时间的手段。杏鑫代理注册 玩游戏的动机上性别差异相对较小,特别体现在中国。然而,也有一些差别能帮助我们分析游戏对于男性和女性的不同吸引力。 就像我们在Newzoo’s Gamer Segmentation™中看到的那样,中国市场中占比最大的玩家类别是终极玩家 (占据中国玩家的23%)。与此同时,美国市场占比最大的玩家类别是时间填充者。 驱使中美玩家观看游戏相关内容的动机也不尽相同杏鑫招商 与美国玩家相比,中国玩家更希望通过观看拥有高水平玩法展示的视频,以及紧跟游戏市场的咨询及潮流。而美国玩家主要是希望提高他们自己的游戏水平。 这两个市场的玩家也有动机重合之处,34%的美国玩家和35%的中国玩家观看游戏内容是为向其他玩家学习。
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