• 杏鑫总代观看转变:我们如何观看体育报告

    杏鑫总代观看转变:我们如何观看体育报告

    杏鑫代理注册【主管Q:304-724】Verizon Media的研究表明,如果球迷可以访问合适的联赛和球队信息,即他们感兴趣的联赛或球队的相关内容,那么体育直播就有巨大的机会,但是当内容套餐的吸引力不足时,成本因素将导致体育直播的取消。 《观看转变:我们如何观看体育报告》研究调查了球迷希望从直播体育节目中获得的服务。这项由Sapio Research发起的调查,在美国、英国、法国、德国和荷兰的5,000名体育迷中进行,研究发现,只要内容提供商提供更强的个性化、更好的观看选项和更适合流媒体环境的广告体验,对内容提供商来说,流媒体体育直播的机会是巨大的。杏鑫总代 近三分之二(63%)的人表示,如果体育直播流媒体服务提供了他们感兴趣的体育联赛或球队的报道,他们将考虑为体育直播服务付费——或如果已经这样做了,为此他们要支付更多费用。只有不到一半(47%)的高级订阅者认为,他们当前拥有的套餐为他们提供了他们想要观看的所有团队的访问权限,这表明这个市场上有大量的增长机会。 略超过一半的体育迷表示,他们专门使用流媒体服务来关注其他地方无法提供的运动,他们喜欢流媒体的灵活性和高质量的体验。也就是说,有39%的人使用流媒体服务是因为它允许他们在智能手机上观看比赛,而32%的人选择了以4K 超高清体育直播赛事。超过三分之一(37%)的受访者表示,他们选择直播体育节目,是因为这是一种比卫星或有线付费电视更便宜的选择。 尽管体育内容用户对套餐有着基本的热情,但粉丝们警告说,如果他们看不到价值,无疑也会取消套餐。事实上,超过三分之一(37%)的体育迷已经取消了直播订阅,近一半(45%)的人认为费用是主要原因。最热情的体育消费者的定义为一周内消费11小时以上直播体育内容的消费者,而休闲体育消费者则是一到五个小时内在任何地方消费的人——取消服务的原因包括:体育迷关注的团队没有被覆盖(23%),界面难以使用(15%),或者现场直播的过度延迟(19%)。杏鑫招商 大约有三分之一的体育迷表示,他们希望获得对现场体验的更多控制,例如慢动作(35%),在摄像机角度之间切换(30%),时移(30%)和跳过广告(30%)等重播控制。该调查还显示,他们希望更轻松地访问比赛亮点(42%)和点播内容库(22%)。当被要求在质量和延迟之间进行选择时(例如在4K超高清和改善真实直播与屏幕画面之间的差距),三分之二的体育迷(66%)选择了图像质量。 从盈利能力来看,有86%的体育迷希望流媒体服务能够提供不同的广告体验,其中超过一半(54%)的人希望减少广告投放,而大约三分之一(29%)的人希望获得更多的个性化广告和优惠。 Verizon Media首席产品官阿里夫·西迪(Ariff Sidi)在评论《观看转变:我们如何观看体育报告》(Viewing Shift:How We Watch Sports Report)揭示的调查结果时表示:“内容提供商有巨大的机会,通过提供更多选择和对特定球队进行深入报道来重塑体育直播的整个版图。围绕目前没有获得足够播出时间的小众体育和联赛来建立全球受众是有潜力的,但要做到这一点,他们必须使用最新和最灵活的技术资源。业界经常谈论流媒体服务’像电视一样’,但体育迷们实际上想要一种让他们完全掌控的不同体验。流媒体服务具有更强的创新能力,因为它们具有使用先进技术的奢侈性,从一开始就可以满足每个消费者的需求。”

  • 杏鑫主管注册路透社:2020年新闻、媒体和科技趋势与预测

    杏鑫主管注册路透社:2020年新闻、媒体和科技趋势与预测

    杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫主管注册路透社发布了新报告“2020年新闻、媒体和科技趋势与预测”。 媒体领袖如何看待未来一年? 大多数行业高管对自己公司的前景充满信心,但对新闻业的未来不太确定。大多数受访者(85%)认为媒体应该采取更多行动揭露谎言和半真半假的事实。出版商继续大力押注于读者收入,一半的受访者(50%)认为这将是他们未来的主要收入来源。大约1/3的受访者(35%)认为广告和读者收入同等重要;只有1/7的受访者(14%)将希望寄托在广告上。出版商认为,政策制定者的干预更有可能伤害(25%)而不是帮助(18%)新闻业。超过一半的出版商(53%)表示,今年播客计划对他们来说很重要。超过一半的受访者(52%)认为人工智能部署是非常重要的。不到1/4的受访者表示,他们对留住数据科学家和技术人员有信心(24%)。出版商和广播公司表示,他们在新闻编辑部的性别多样性方面取得了长足的进步,3/4的受访者(76%)认为自己的机构做得很好。但是,他们对自己在地理(55%)、政治(48%)和种族多样性(33%)方面的评分较低。展望2020年杏鑫平台主管 今年将有更多网站要求提供注册细节,以换取内容。世界各地的选举将混杂各种错误信息和虚假信息,造谣者将尝试人工智能在内的新战术。杏鑫代理注册更好、更身临其境、功能更丰富的头盔将是今年的科技大热门。今年,5G网络将继续在世界各地部署,尽管手机的选择仍然有限。

  • 杏鑫主管注册电通安吉斯:2020年全球广告支出预测

    杏鑫主管注册电通安吉斯:2020年全球广告支出预测

    杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫主管注册电通安吉斯集团根据来自59个市场的数据做出的最新广告支出预测显示,在2018年增长4.3%的基础上,全球广告支出预计将在2019年增长3.6%,全球广告支出总额达到6,099亿美元。由于今年年初出现了严苛的经济环境,全球广告支出增幅在2019年1月预测的基础上有所下调。中国经济增速放缓,中美贸易局势紧张都是使增幅下调的部分原因。 全球广告支出预测显示,2019年,全球前十三大广告市场中的九个市场出现了增幅放缓的情况,仅有印度和巴西市场逆势而上,加快了增长。一些市场的广告支出增幅在2019年1月预测的基础上有所下调,其中包括意大利和俄罗斯,这两大市场的GDP和广告支出增幅均有所下降。杏鑫平台主管 由于中国、意大利和俄罗斯出现了经济不确定性和增长放缓的情况,2019年全球广告支出增幅在2019年1月预测的基础上下调至3.6%。全球广告支出预计将在2020年重拾增长势头,增幅达4.1%,基本恢复到2018年4.3%的增幅水平。 数字媒体广告支出将继续推动全球广告支出增长,预计将在2019年增长11.5%,2020年在全球广告支出总额中的占比达到将近45%。移动广告支出预计将继续保持快速增长(增幅21.4%),到2020年底,全球近三分之一的广告支出将通过移动平台交付。杏鑫主管注册

  • 全球“灯塔杏鑫总代理工厂”网络:来自第四次工业革命前沿报告

    全球“灯塔杏鑫总代理工厂”网络:来自第四次工业革命前沿报告

    杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫总代理报告通过聚焦先进制造业的领军企业 ——“灯塔工厂”,并深入剖析14家端到端“灯塔工厂”的成功转型,为其他企业部署技术、摆脱“试点困境”提供借鉴。 在人类进程的鸿篇巨制中,第四次工业革命这一新篇章定将浓墨重彩。创新技术所蕴含的深刻变革力量,正推动着可观的经济发展和社会进步。到2025年,第四次工业革命预计将创造高达3.7万亿美元的价值。 2017年,世界经济论坛意识到先进制造技术的无穷潜力。随着企业开展技术试点并取得一定成功,世界经济论坛最初筛选出40项先进制造用例。2018年,世界经济论坛对1000多家工厂进行了全面筛选。在第四次工业革命的大背景下,有16家工厂在运营和业绩上实现了质的双飞跃,因而被评为先进制造领域的领跑者。他们成功跨越试点阶段,一举斩获先进制造领域的“灯塔工厂”殊荣。杏鑫平台主管 2019年,全球“灯塔工厂”网络新添28名成员。在这一网络中,企业不仅能够相互学习与协作,还能为全球制造业共同设定新基准。在这28个新成员中,有14家被视为打通端到端价值链的“灯塔工厂”(以下或简称端到端“灯塔工厂”)。他们实现了从供应商到客户的全流程创新,所获价值远超实体工厂范畴。这些领跑第四次工业革命的“灯塔工厂”分布于全球各地的各个行业,他们通过优化业务流程,改变了生产部门员工的工作方式和使用技术方式,实现了运营系统的创新,为日后建立企业层面的现代化运营系统提供了成功范例。因此,如何扩大规模和吸引员工参与成为了两大焦点。 不少制造商正向着技术转型大步迈进。不过,大多数企业还是受困于“试点困境”,无法充分发挥技术转型的全部潜力。鉴于领跑者与其他制造商之间的绩效差距日益拉大,对该运营系统进行有效部署,并善用这些价值驱动因素的重要性可见一斑。此外,所有“灯塔工厂”都十分清楚,以人为本才是核心。通过充分赋能员工,他们能够有效发挥技术的全部潜力。杏鑫代理注册 过去几年,我们与部分先进制造商展开了密切合作,找到了其他制造商之所以落后于领跑者的关键原因。本报告对这些原因进行了详细阐述。对那些身处“试点困境”的组织而言,紧跟领跑者至关重要。稍不留神,他们就会在第四次工业革命的浪潮中落于人后。

  • 杏鑫招商GP Bullhound:2020年技术预测

    杏鑫招商GP Bullhound:2020年技术预测

    杏鑫代理注册【主管Q:304-724】GP Bullhound发布了新报告“2020年技术预测”。在十多年的时间里,GP Bullhound预测了对塑造全球技术行业的趋势和创新。 1.流媒体电影和视频的竞争升级为狂热。 2020年,观众收看传统电影和电视内容的方式将发生根本性转变,从传统的电视网络转变为新的数字优先点播内容,人们可以在任何地方可以在任何设备上按需观看。 2.关系型数据库为数据湖让路。 数据湖日益盛行,这一点不容忽视。在大数据和物联网的时代,数据湖提供了多种极其重要的功能,这些功能注定其将在未来一年取代许多企业的关系型数据库。 3.公司转向垂直AI解决方案以解决现实的业务挑战。杏鑫平台主管 企业将选择垂直AI SaaS解决方案来应对特定的业务挑战,而不是尝试在整个企业IT堆栈中部署AI。 4.AI/ML在市场营销中展示可量化的结果。 广告商正在迅速采用人工智能(AI)和机器学习(ML)的营销策略,使他们能够大规模提供个性化内容和定制体验。预计明年将在超个性化、品牌化和B2B销售体验中看到人工智能的快速采用。 6.游戏进入订阅和流媒体的时代。 消费者正在转向订阅服务,而不是直接购买游戏,传统的游戏交付方式受到威胁,开发商现在必须考虑这些新平台以及消费变化的影响。杏鑫主管注册 7.以企业社会责任为中心。 在过去的几年里,世界越来越关注企业社会责任(“CSR”)。 8.5G商用部署竞赛。 建立5G网络的竞赛在电信业成为获得全球主导地位的竞争者之间引发了一场战争。 9.明日边缘。杏鑫总代理 随着移动和物联网设备越来越多地构建数据密集型应用,云计算面临着处理海量输入数据的任务。 10.一切都是服务。 2020年,企业继续从提供的产品和服务转变为纯粹的服务模式。

  • 杏鑫主管注册RSA Security:2019年数据隐私和安全报告

    杏鑫主管注册RSA Security:2019年数据隐私和安全报告

    杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫主管注册RSA Security发布了“2019年数据隐私和安全报告”。近年来,消费者对众多备受瞩目的数据泄露事件的强烈反应暴露了数字化转型的潜在风险:失去客户信任。RSA对法国、德国、英国和美国的6000多名成年人进行了调查,探索了伦理数据使用的细微差别,揭示了消费者对数据隐私的看法。 只有不到一半的消费者(48%)认为公司可以通过道德方式使用他们的数据,57%的消费者在数据泄露事件发生时将责任归咎于公司,甚至比归咎于黑客的比例更高。尽管消费者更加关注其隐私,但他们仍然表现出不良的网络习惯:73%的网民承认他们在许多网站上重复使用相同的密码,这让他们更容易受到攻击。 主要收获: 所有人都担心自己的财务/银行数据,以及密码等敏感信息,但其他令人担忧的领域因代际、国籍甚至性别而有很大不同。杏鑫平台主管例如,与年长的调查受访者相比,年轻人对使用和收集他们的数据更放心。 隐私期望是文化上的:由于各国的文化因素、时事和引人注目的数据泄露,消费者对数据隐私的反应因其国籍而有所不同。例如,在实施GDPR的几个月里,德国人的态度转变为支持更高的数据隐私期望,42%的受访者希望在2018年保护位置数据,而2017年只有29%的网民有这种期望。杏鑫总代理个性化仍然是个谜:无数研究表明,个性化体验增加了用户活跃度和购买量。但是,RSA的调查结果显示,受访者不希望以牺牲隐私为代价换取个性化服务。事实上,只有17%的受访者认为定制广告是道德的,只有24%的受访者认为个性化创建定制新闻源是道德的。

  • 凯捷:扩展制造杏鑫平台主管业AI应用报告

    凯捷:扩展制造杏鑫平台主管业AI应用报告

    杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫平台主管凯捷发布了新报告“扩展制造业AI应用”。人工智能颠覆了制造业的游戏规则。它有可能在广度和深度上改变整个制造业务的性能。但是,只有制造商真正将精力集中在AI可以最大限度提升价值的地方,然后推动解决方案规模化,工业4.0时代的巨大潜力才能实现。 凯捷分析得出的主要发现包括: 欧洲走在了前列,超过一半的顶级制造商在制造运营中至少实施了一个人工智能用例,69%的德国制造商部署了AI。紧随其后的是日本(30%)和美国(28%)。 三个用例在开启制造商的人工智能之旅方面脱颖而出:智能维护、产品质量控制和需求规划。杏鑫招商 这些用例是制造业部署AI的理想起点,其综合了多个特征,包括: 明确的业务价值/优势。相对容易实施。数据的可用性。提供AI专有技术和现有的标准化解决方案。有机会添加有助于可见性和可解释性的功能,让员工了解决策是如何做出的,并简化运营团队的采用。在报告的最后一节中,凯捷将了解在运营中扩展这些AI用例的关键成功因素: 在现场工程环境中部署成功的人工智能原型。实现规模化的第一步是让人工智能原型跟上从车间/生产环境实时处理数据的速度。奠定数据治理和人工智能/数据人才的坚实基础。杏鑫代理注册创建强大的基础并鼓励新的部署,制造商应设计一个数据治理框架,定义与数据生成、管理和分析相关的关键流程。在整个制造网络中扩展AI解决方案。一旦AI平台准备就绪,就可以在多个站点/工厂中部署AI应用。这需要持续监控性能以产生价值、输出质量和可靠性。

  • 杏鑫总代理Feedvisor报告:电子商务时代的品牌和亚马逊–2020版

    杏鑫总代理Feedvisor报告:电子商务时代的品牌和亚马逊–2020版

    杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫总代理Feedvisor发布了新报告“电子商务时代的品牌和亚马逊”。消费者越来越多地将他们的购物行为转移到品牌和零售商网站,将这些用于他们购买旅程的每个阶段,从发现商品到价格比较再到转化。 2018年,全球消费者在前100大在线市场上的支出达到1.66万亿美元,占当年全球电子商务销售额的50%。美国电子商务市场在2019年历史上首次超过美国零售总额的10%。 在线市场提供的覆盖面、复杂性和便利性为蓬勃发展的“市场经济”铺平了道路。亚马逊的第三方市场占全球市场总价值的近60%。 但是,市场是任何电子商务战略的关键组成部分,强大的广告宣传势在必行。拥有近8%的数字广告市场的亚马逊继续与谷歌和Facebook的双寡头垄断竞争,各品牌需要清楚地了解如何在其渠道组合中分配他们的数字媒体支出,以获得最高的投资回报率。 报告记录并分析了了1000多个美国品牌及其与亚马逊的独特关系,包括深入研究它们的媒体支出和广告战略;亚马逊如何融入品牌的整体电子商务组合;年度收入数字;以及挑战和机遇领域。杏鑫平台主管 关键数字: 73%的品牌投资亚马逊广告,去年只有57%; 83%的品牌的亚马逊广告至少获得4倍回报; 亚马逊上54%的品牌表示电子商务市场是最大的机会来源;杏鑫主管注册 62%的品牌依靠亚马逊提高销量,60%通过亚马逊获得新客户,58%的品牌在亚马逊上建立品牌认知度。

  • 杏鑫主管注册德勤:2020年科技趋势报告

    杏鑫主管注册德勤:2020年科技趋势报告

    杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫主管注册德勤发布了新报告“2020年科技趋势”。十年来,德勤一直在跟踪数字体验、分析、云、数字现实、区块链、IT业务、风险和核心现代化的出现和最终崛起。今年的更新重新审视了企业对这些宏观力量的采用,并探索了它们如何塑造未来18至24个月内颠覆企业的技术趋势。 伦理技术与信任 在一种日益增长的趋势中,领先的公司正在意识到,被技术颠覆的每一个方面都代表着获得或失去信任的机会。信任不是作为一个合规或公共关系的问题,而是一个需要追求的业务关键目标。 金融与IT的未来 随着技术战略日益成为企业业务战略的核心部分,对改善结果的需求也在增长。IT正在与金融业以多种方式融合。杏鑫招商 架起物理和数字之间的桥梁 使用虚拟模型来优化流程、产品或服务的想法并不新鲜。但企业发现,越来越复杂的模拟和建模功能、可视化、更好的互操作性和物联网传感器,以及更广泛的可用平台和工具,使得创建比以往任何时候都更详细和更动态的模拟成为可能。 人类体验平台 越来越多的人工智能支持的解决方案被称为“情感计算”或“情感人工智能”,正在重新定义我们体验技术的方式。 建筑觉醒 越来越多的技术和高管认识到,技术架构科学比以往任何时候都更具战略重要性。事实上,杏鑫总代理为了在被技术创新颠覆的市场中保持竞争力,老牌企业将需要发展他们的架构方法,这一过程可以从转变技术架构师在企业中扮演的角色开始。 未来展望 企业对超越未来的新事物的兴趣与日俱增,了解即将发生的事情可能会为早期规划提供信息,并建立关系,使未来的回报成为可能。领先的企业制定了纪律严明、有分寸的创新计划,使创新与业务战略和长期技术格局保持一致。

  • 5G时代的杏鑫总代边缘计算:中国的技术和市场发展(80页)

    5G时代的杏鑫总代边缘计算:中国的技术和市场发展(80页)

    杏鑫代理注册【主管Q:304-724】杏鑫总代GSMA发布了与边缘计算产业联盟(ECC)共同完成的《5G时代的边缘计算:中国的技术和市场发展》报告。 本报告报告汇集了20多家在中国市场上领先的边缘计算生态相关组织和企业的深刻洞察,分别从技术、应用、市场前景、机会、商业模式、政策法规多个角度,剖析了中国边缘计算生态的现状和未来发展。 本报告所指“边缘计算”为一系列边缘计算技术(包括硬件和软件),相比完全基于云的传统模型,边缘计算技术能让存储、计算、处理和网络更接近生成或使用数据的设备。这些技术包括边缘节点、本地边缘、云边缘、边缘云、边缘网关、边缘负载和边缘应用。对于移动网络来说,“接近”是一个相对概念,它可以是比较近的位置(即在传输网中),也可以是客户所处的位置(无论在用户设备内部还是在用户驻地)。杏鑫平台主管 报告指出,早期的试验网和商用部署表明中国在边缘计算领域发挥着主导作用,这是由政府对新技术的支持和运营商对新的5G和物联网投资所推动的。GSMA智库预计,2018年到2025年,中国运营商将花费接近2000亿美元部署新的5G网络。 早期的边缘部署主要旨在满足智慧港口、智慧园区和智能工厂的需求。随着5G网络在未来几年的扩展,诸如自动驾驶、体育赛事和游戏等边缘用例将得以实现。 据ECC称,目前在中国40个城市的各个行业中有超过100个边缘计算项目正在上马,包括智慧园区、智能制造、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、云游戏、智慧港口、智能采矿和智能交通等领域的项目。同时报告也指出,边缘计算的发展仍然存在一些关键问题尚待解决,如网络“边缘”最可行的位置、所需的投资水平以及最合适的商业模式。 本文摘取原报告中边缘计算一些精彩内容,包括目前边缘计算在中国市场的发展状况、应用案例,机遇和挑战,中国运营商的商业模式等。 中国边缘计算:市场和数字 2018~2025年间,中国运营商在移动市场的资本投入将达2500亿美元,5G CAPEX1800亿美元;预计到2025年,中国将有19亿授权蜂窝物联网的连接。是迄今为止全球最大、最发达的物联网市场;53%中国企业认为边缘计算对其未来物联网的部署具有吸引力;自动驾驶(4级和5级)对边缘计算的需求最大,得分4.9(评分范围1~5)。预计2023-2025年才能开始扩大规模;近90%的公司认为边缘计算是5G时代创收的机会。希望通过提升运营效率创造价值;推动边缘计算发展和规模化需要采取的七项措施可分为三大类:技术发展、市场推广、政策和监管。大部分措施涉及中国所有边缘计算利益相关者。中国边缘计算应用:自动驾驶、智能制造、游戏将引领潮流 边缘计算最适用的场景需至少满足以下一项(或全部):超低时延(通常小于10毫秒的往返时间),实时计算、渲染和分析的实时处理,大容量数据传输,确定性组网。除了技术要求之外,安全和数据保护也是推动边缘计算的关键因素。众多场景需要具备上述网络能力,但应用时间有所不同。杏鑫代理注册 受访公司反映,真正的自动驾驶汽车对边缘计算的需求最大。然而,要达到4级或5级自动驾驶,需要进一步完善立法层面和提高车辆技术,并大量投资道路基础设施建设,因此预计在中国,自动驾驶相关的边缘计算会于2023~2025年才开始初具商用规模。工业4.0提供了一系列有发展潜力的边缘应用场景。中国经济高度依赖工业领域发展(占GDP的41%),因此提高生产率至关重要。高度自动化的成功取决于能够满足高精确度阈值和实时分析的低时延网络连接。要实现这一目标,需要结合5G、切片以及部署在工厂附近(理想情况是部署在工厂内部)的边缘计算基础设施。目前,智能工厂和智慧港口已经初显发展势头。基于边缘和AR/VR技术的游戏和电子竞技预计会在2021~2022年间得到强劲发展,但这需要更广泛地部署边缘计算基础设施。边缘计算为中国生态带来新的机遇和挑战 近90%的受访公司认为边缘计算是5G时代创收的机会。但就边缘计算带来的机遇和挑战而言,各公司考虑的出发点不尽相同。 电信运营商——中国移动、中国电信和中国联通认为,边缘计算发挥了5G优势,是面向行业和企业数字化转型的下一个超越连接的市场机会。三大运营商的云市场份额比阿里、腾讯小,因此可通过网络切片来探索新的应用场景,以及发挥云、边缘、核心电信网络的集成优势从而为运营商提供更广阔的发展空间。此外,向第三方开发者开放5G网络也是一种商业机会,在网络边缘孵化5G业务生态。网络设备供应商——随着边缘计算、人工智能(AI)等新技术与核心网和接入网的融合规模不断加大,复杂性不断增长,华为、中兴、诺基亚、爱立信等企业将日渐成为中国运营商和有意部署边缘计算的云服务公司的关键合作伙伴,特别是针对基于现有电信基础设施设计的符合3GPP标准的边缘计算基础设施。供应商面临的挑战在于,不仅要设计真正无缝的端到端网络转型解决方案,还要在更大范围内创造新的 B2B2B 市场模式(供应商-运营商-企业),促进 ICT 和垂直行业之间的联接。主要云服务提供商——对于阿里、腾讯和其他云服务公司而言,边缘计算是对其云能力和云服务产品的扩展。这些公司与中国各行各界企事业广泛建立了合作关系,并拥有丰富的云资源以供使用。然而,紧紧围绕5G技术构建的边缘计算架构也带来了新的挑战,将云服务企业带入一个分布式计算的新领域,特征包括大规模的移动互联设备以及需要边缘/云深度协同编排。与此同时,云服务提供商正在寻求将边缘计算技术应用到基于互联网的消费者业务中(例如云游戏)。在本报告指出中国运营商预计分三步部署边缘计算,这也反映了5G网络逐步部署的态势以及行业和企业的数字化速度。第一波(2018-2020年):实验网及定制化小规模部署。第二波(2021-2023年):初具商用规模。第三波(2024年以后):成为主流。 边缘计算的收入模式仍在摸索阶段。对中国运营商来说,提供仅具备连接功能的边缘计算场景能带来的收入不高。一种更有趣(也更可能)的发展方向是,运营商来负责部署和管理解决方案所需的边缘基础设施,并提供相应的网络连接、设备和IT服务。此外,运营商也可以向其他公司提供边缘托管或共享业务。 边缘计算的最新进展,加上中国生态定位新技术前沿的明确目标,为进一步发展边缘计算奠定了坚实的基础。然而要发掘边缘计算的长期潜力,还需要开展大量工作。 GSMA在报告中确定了以下 7 项关键措施: 明确边缘计算的最佳部署模式,推动边缘标准化将边缘计算整合到更广义的5G网络投资规划中解决云/边缘计算以及更广义的5G网络相关的高能耗成本问题产业协同进一步下沉,拓展边缘计算与垂直行业间的探讨利用企业对边缘计算的认知,推动边缘计算新试点和部署提升媒体娱乐、智慧城市产业对于边缘计算的关注度建立内容明确、关注点更集中于边缘计算且考虑到边缘部署独特性质和挑战的产业政策

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